Redes neuronales

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IA para profesionales: ¿por qué los desarrollos rusos son más eficaces que ChatGPT?

La inteligencia artificial ha dejado de ser un juguete: es una herramienta que transforma la realidad empresarial. ¿Cómo convertir la IA de una moda pasajera en una herramienta que ahorra cientos de millones de rublos al año? ¿Por qué la especialización estrecha vence a los presupuestos multimillonarios de OpenAI? ¿Y qué deben hacer aquellos que todavía temen que los algoritmos les quiten el trabajo? Sobre esto, una conversación sincera con Vladimir Chumenko, CEO de aiXpert.

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MTS ha comenzado a vender una plataforma con IA para la integración de servicios

La plataforma de integración MWS OctAPI permitirá a empresas de diferentes sectores económicos, como la industria, la salud, la informática y otros, implementar una gestión centralizada de API e integrar sistemas de alta carga en entornos de TI heterogéneos. Según los cálculos de los desarrolladores, el uso de la plataforma permite reducir el tiempo de lanzamiento de nuevos productos en casi un 40%.

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Sberbank implementa un asistente de IA para operadores

Sberbank ha presentado una solución innovadora para el mercado de divisas: un asistente de IA basado en inteligencia artificial generativa. El nuevo sistema analiza los datos del mercado en tiempo real, identifica anomalías en las cotizaciones y ayuda a los operadores a tomar decisiones más precisas. La implementación de la tecnología ha permitido aumentar significativamente la eficiencia del trabajo con operaciones de divisas y mejorar la calidad del servicio al cliente.

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Yandex abre el acceso a las redes neuronales para el análisis de imágenes

Yandex B2B Tech, la división corporativa de Yandex, ha lanzado en su plataforma de ML modelos visuales generativos (VLM) de código abierto que analizan simultáneamente imágenes y texto. Con la ayuda de los modelos VLM, como Deepseek VL2 Tiny y Gemma3 27B, las empresas podrán crear descripciones de productos a partir de fotografías y encontrar rápidamente la información necesaria en los documentos.

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Problemas de arranque en frío en el "aprendizaje automático"

El problema del arranque en frío en el "aprendizaje automático" (machine learning, ML) se denomina un problema típico que enfrentan los sistemas basados en el "aprendizaje automático". Es especialmente relevante para los sistemas de recomendación. Una red neuronal entrenada en un conjunto de datos necesita hacer una predicción sobre lo que mejor se adapte a las necesidades del usuario, pero no tiene suficientes datos para hacerlo. Nuestra consultora en la preparación del artículo fue Olga Kovaleva, analista-desarrolladora sénior en el equipo de "Yandex".

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La plataforma nacional de gestión de pruebas Test IT se conecta a YandexGPT y GigaChat

Test IT, la unidad de negocio de "Develonica" (Grupo Softline), ha lanzado una gran actualización de su plataforma homónima de gestión de pruebas. La actualización clave de TMS en la versión 5.3 Reticulum es la integración con los modelos de IA YandexGPT y GigaChat. Según los desarrolladores, la funcionalidad de IA puede reducir el tiempo de generación de escenarios de prueba en un promedio del 30% y el análisis de prueba inicial en un 50%.

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Ya no se requieren servidores potentes: los científicos logran un avance en la optimización de LLM

El laboratorio de investigación de inteligencia artificial Yandex Research, junto con las universidades de ciencia y tecnología HSE University, MIT, KAUST e ISTA, ha desarrollado un método para comprimir rápidamente grandes modelos de lenguaje (LLM) sin pérdida de calidad. Como destacaron los desarrolladores, ahora para trabajar con los modelos es suficiente un teléfono inteligente o una computadora portátil, y no es necesario utilizar servidores costosos y GPU potentes.