El código fuente de los modelos generativos A-Vibe y A-Vision (8 mil millones de parámetros) para comercio electrónico está disponible en Hugging Face con documentación y ejemplos de uso.
Según informó el servicio de prensa, estos son los primeros modelos de código abierto rusos entrenados con datos de comercio electrónico y adaptados al idioma ruso. La empresa invirtió alrededor de quinientos millones de rublos en su desarrollo.
Los modelos están construidos sobre la base de Qwen 3 y Qwen 2.5-VL, incluyen su propio tokenizador para el idioma ruso (duplica la velocidad de generación de texto) y admiten function calling: la capacidad de conectar herramientas externas para crear agentes de IA. Para evaluar los modelos en ruso, el equipo de Avito adaptó cuatro benchmarks internacionales (MATH-500, GPQA Diamond, DROP_RU y BFCL V3) y los puso a disposición del público. En "Avito" señalaron:
En las pruebas MERA y RU Arena Hard, el modelo A-Vibe mostró los mejores resultados en su clase, superando a redes neuronales más grandes como GPT-4o mini, Gemma 3 27B, Claude 3.5 Haiku y otras.
