El operador MTS ha anunciado el lanzamiento del servicio de comunicación móvil privada Membrana para usuarios corporativos. La aplicación móvil Membrana B2B protege a los empleados de las empresas de las acciones de los ciberdelincuentes, su huella digital y su privacidad, permite crear números adicionales, rastrear fugas de datos, etc.
Yandex B2B Tech, la división corporativa de Yandex, ha lanzado en su plataforma de ML modelos visuales generativos (VLM) de código abierto que analizan simultáneamente imágenes y texto. Con la ayuda de los modelos VLM, como Deepseek VL2 Tiny y Gemma3 27B, las empresas podrán crear descripciones de productos a partir de fotografías y encontrar rápidamente la información necesaria en los documentos.
"Grupo Astra" junto con las compañías Axiom JDK y Haulmont lanzaron la primera versión del entorno de desarrollo ruso independiente OpenIDE. Es una herramienta gratuita y de código abierto sin componentes propietarios, que está destinada a programadores profesionales de Java y está lista para su aplicación en proyectos reales.
Para la promoción de marcas en "Yandex Direct", se han puesto a disposición nuevas herramientas. Los anunciantes pueden lanzar campañas publicitarias en contenido de vídeo que los usuarios ven en televisores inteligentes.
La nueva solución de MTS Web Services (MWS) para el trabajo de equipos distribuidos se llama TeamStream. El servicio reduce en un 35% el tiempo dedicado a la correspondencia y las llamadas, reemplazándolas con mensajes de video.
Test IT, la unidad de negocio de "Develonica" (Grupo Softline), ha lanzado una gran actualización de su plataforma homónima de gestión de pruebas. La actualización clave de TMS en la versión 5.3 Reticulum es la integración con los modelos de IA YandexGPT y GigaChat. Según los desarrolladores, la funcionalidad de IA puede reducir el tiempo de generación de escenarios de prueba en un promedio del 30% y el análisis de prueba inicial en un 50%.
La nueva línea de soluciones basada en la plataforma unificada R-Vision Evo incluye productos para la gestión de activos de TI, servicios y datos. Según las estimaciones de R-Vision, para 2028 esta nueva área podría generar hasta el 30% de los ingresos de la compañía.
La solución con soporte para cientos de usuarios de pizarras en línea está disponible para su instalación en la nube o en los servidores del cliente.
"Grupo Astra", Axiom JDK y Haulmont anunciaron la creación de la empresa "Entorno de desarrollo abierto". Se encargará del desarrollo y la introducción en el mercado de la plataforma gratuita OpenIDE basada en el popular entorno IntelliJ IDEA Community Edition de código abierto. La primera versión del lanzamiento ya se encuentra en la fase final de pruebas beta.
El operador logístico internacional de entrega urgente CDEK lanza un servicio de recogida de mercancías desde los almacenes de los marketplaces. Esto ayudará a los vendedores a optimizar su trabajo en las plataformas online.
Los usuarios tienen a su disposición un editor actualizado de tablas y figuras, nuevas plantillas, ajustes de privacidad ampliados y la posibilidad de compartir derechos solo de visualización.
En el conjunto universal de servicios "Yandex 360" para el trabajo, se ha actualizado "Telemost". Ahora, los clientes corporativos pueden evitar perder tiempo elaborando "minutas", resúmenes de lo que se acordó en la videoconferencia.
En la solución sectorial "Transporte" ha aparecido un análisis detallado de los gastos de la flota de vehículos. Ahora permite evaluar y controlar automáticamente los gastos: combustible, reparaciones, leasing, seguros, multas, carreteras de peaje.
El equipo de la mayor plataforma de comercio online rusa, Wildberries, introduce un sistema mejorado para la formación de la calificación de los productos: ya no se tendrán en cuenta las reseñas irrelevantes, así como las versiones iniciales de las reseñas que el usuario haya complementado posteriormente.
El laboratorio de investigación de inteligencia artificial Yandex Research, junto con las universidades de ciencia y tecnología HSE University, MIT, KAUST e ISTA, ha desarrollado un método para comprimir rápidamente grandes modelos de lenguaje (LLM) sin pérdida de calidad. Como destacaron los desarrolladores, ahora para trabajar con los modelos es suficiente un teléfono inteligente o una computadora portátil, y no es necesario utilizar servidores costosos y GPU potentes.