Сбер

Обновление позволяет корпоративным разработчикам быстрее интегрировать ИИ-инструмент

Решение уже применяется в ключевых подразделениях банка, а в дальнейшем его планируют предложить внешним заказчикам

Решение поможет бизнесу ускорить онлайн-аналитику на основе больших данных

Вместе с моделью Сбер опубликовал инструменты, ускоряющие обучение диффузионных моделей.

Продукт предназначен для промышленного использования в корпоративных сценариях на базе искусственного интеллекта.

ИИ-аналитик работает на базе нейросетевой модели «ГигаЧат».

Ранее на платформе уже были доступны зеркала для Java (Maven Central), JavaScript (NPM) и контейнеров (Docker Hub).

О.К.Е.А.Н. представили в мае 2026 года на конференции ЦИПР в Нижнем Новгороде.

Работает и запускается из командной строки независимо от типа среды разработки и операционной системы.

ИИ-агенты смогут самостоятельно вести экономическую деятельность.

В рамках сотрудничества стороны планируют внедрить аналитические инструменты для проведения операционного, тактического и стратегического анализа рынка.

В Сбере планируют сделать ИИ более доступным и полезным для бизнеса любого размера.

«Маркус» спроектирован как автономный ИИ-агент департамента маркетинга и коммуникаций Сбера.

Система разработана дочерней компанией «СберТех» на основе открытого исходного кода российской СУБД ClickHouse и поддерживает SQL-подобный язык запросов.

Платформа позволяет делегировать рутинные задачи ИИ-агентам, описывая логику их работы на языке бизнес-регламентов без участия разработчиков и изменения внутренних ИТ-систем.