Подход объединяет разработку и сопровождение, предусматривает контроль действий ИИ и сохраняет ответственность за результат за человеком

Команда Сбера представила первую версию операционной модели AI-Disrupt PSLC, предназначенной для управления жизненным циклом программного обеспечения с использованием ИИ-агентов. О подходе рассказали на инженерном дне конференции «ГигаКонф».

В отличие от традиционных практик ITSM, модель изначально рассчитана на совместную работу специалистов и ИИ. Человек определяет цели, ограничения и критерии результата, а агенты выполняют задачи в установленных пределах. Уровень их самостоятельности зависит от рисков и возможности отменить действие, при этом ответственность за итог остаётся за сотрудником.

Изменения затрагивают организацию команд, процессы, платформу и взаимодействие разработки с сопровождением. Инженеры готовят базы знаний для агентов, создают сценарии выполнения операций и проверяют их результаты. Успешные сценарии можно повторно применять в других сервисах.

Модель также предусматривает передачу данных об эксплуатации в разработку. Это позволяет учитывать причины сбоев при подготовке обновлений, а требования к диагностике, надёжности и восстановлению закладывать ещё до первого выпуска продукта.

По словам старшего вице-президента, руководителя блока «Технологии» Сбербанка Кирилла Меньшова, изменения в рамках PSLC затрагивают область, на которую приходится 30–40% совокупных затрат на ИТ. Новый подход развивает модель AI-Disrupt PDLC, применяемую при разработке ПО, и связывает создание новых возможностей с обеспечением стабильной работы после запуска. Доверие к ИИ, как отметил Меньшов, должно основываться на метриках, контроле поведения систем и возможности вмешательства человека.

Сейчас на главной

Статьи

Почему одно и то же приложение стабильно работает на одном смартфоне и вылетает на другом

Ведущий программист международной компании мобильного гейминга Максим Мартынов измерил, какой объём памяти разные архитектуры аллокаторов резервируют сверх пикового объёма живых данных.