Redes neuronales

La solución permite utilizar modelos populares, incluidos DeepSeek, Qwen, GLM y otros, sin implementar su propia infraestructura.

La solución funciona en un entorno cerrado, analiza el código, realiza tareas rutinarias y solo requiere la confirmación del usuario para operaciones críticas

Anteriormente, la plataforma proporcionaba modelos desplegados en su propia infraestructura.

Junto con el modelo, Sber publicó herramientas que aceleran el entrenamiento de los modelos de difusión.

El analista de IA funciona con el modelo de red neuronal GigaChat.

La IA generativa ha pasado de las demostraciones a las implementaciones industriales. Una solución moderna debe operar en un circuito cerrado, considerar la seguridad, integrarse con los sistemas corporativos y ofrecer un efecto medible. Hablamos con Alexander Perevalov, jefe de desarrollo de IA en GreenData, sobre dónde la IA generativa ya está beneficiando a las empresas, qué escenarios siguen siendo experimentales y por qué los modelos de código abierto por sí solos no resuelven el problema del cliente.

La solución está dirigida a organizaciones con estrictos requisitos de seguridad de la información y cumple con la legislación, incluida la Ley Federal 152.

El desarrollo está diseñado para resolver el problema de la creciente carga de trabajo de los especialistas.

El servicio funciona con la tecnología neuronal de Yandex Neuro Ads.

El usuario puede concentrarse en las tareas de negocio, no en la rutina técnica.

Este enfoque acelera el desarrollo de soluciones complejas de IA.

El ecosistema está dirigido a clientes corporativos y gubernamentales.

Anteriormente, la plataforma ya ofrecía espejos para Java (Maven Central), JavaScript (NPM) y contenedores (Docker Hub).