Traducido con IA del original en ruso.
La plataforma admite el trabajo con textos, audio, imágenes y video
El equipo de MTS Web Services ha desarrollado su propia plataforma corporativa para el etiquetado de datos utilizados en el entrenamiento de inteligencia artificial. La solución sustituye a productos extranjeros como LabelStudio Enterprise, Prodigy, Supervisely, labelit y Audino. Según la empresa, cubre más del 99% de las tareas típicas de etiquetado de textos, audio, imágenes y video.
La plataforma admite el etiquetado manual y automático mediante el uso de modelos de lenguaje grandes. Los flujos de trabajo se pueden configurar a través de un constructor visual o de un agente de IA integrado, que comprende instrucciones de texto, responde preguntas y ayuda a generar informes sobre el trabajo de los especialistas.
Una misma tarea se puede distribuir entre varios anotadores y modelos de IA. El sistema compara los resultados obtenidos: acepta automáticamente las respuestas coincidentes y remite las dudosas a expertos. Los conjuntos de datos listos se pueden exportar para el entrenamiento y la validación de modelos de IA.
La solución se despliega en la infraestructura del cliente, incluso para el trabajo con información confidencial y objetos de infraestructura de información crítica. Actualmente, la plataforma se encuentra en proceso de registro en el registro de software nacional.
Según los datos de la empresa, tras la transición al desarrollo propio en 2025, los gastos de MWS AI en etiquetado se redujeron en un 25%, y el ahorro de tiempo de trabajo superó las 17 mil horas-persona. Durante los primeros diez meses de 2026, la cifra alcanzó las 30 mil horas. La preparación de conjuntos de datos se aceleró en un 30% y la capacitación de nuevos anotadores pasó a requerir un 35% menos de tiempo.
La plataforma se utiliza internamente en MWS AI y también se ha implementado en MTT (Exolve). Está disponible como un producto independiente y como parte de MWS AI Agents Platform. Los clientes pueden realizar el etiquetado por sí mismos o recurrir a los especialistas de la empresa.
