Платформа поддерживает работу с текстами, аудио, изображениями и видео
Команда «МТС Web Services» разработала собственную корпоративную платформу для разметки данных, используемых при обучении искусственного интеллекта. Решение заменяет зарубежные продукты LabelStudio Enterprise, Prodigy, Supervisely, labelit и Audino. По заявлению компании, оно охватывает более 99% типовых задач по разметке текстов, аудио, изображений и видео.
Платформа поддерживает ручную и автоматическую разметку с использованием больших языковых моделей. Настраивать рабочие процессы можно через визуальный конструктор или встроенного ИИ-агента, который понимает текстовые инструкции, отвечает на вопросы и помогает формировать отчёты о работе специалистов.
Одно задание можно распределять между несколькими разметчиками и ИИ-моделями. Система сравнивает полученные результаты: совпадающие ответы принимает автоматически, а спорные передаёт экспертам. Готовые наборы данных можно экспортировать для обучения и проверки ИИ-моделей.
Решение разворачивается на инфраструктуре заказчика, в том числе для работы с чувствительной информацией и объектами критической информационной инфраструктуры. Сейчас платформа проходит регистрацию в реестре отечественного ПО.
По данным компании, после перехода на собственную разработку в 2025 году расходы MWS AI на разметку сократились на 25%, а экономия рабочего времени превысила 17 тыс. человеко-часов. За первые десять месяцев 2026 года показатель достиг 30 тыс. часов. Подготовка наборов данных ускорилась на 30%, а обучение новых разметчиков стало занимать на 35% меньше времени.
Платформа используется внутри MWS AI, а также внедрена в МТТ (Exolve). Она доступна как отдельный продукт и как часть MWS AI Agents Platform. Заказчики могут выполнять разметку самостоятельно или привлекать специалистов компании.
