Исходный код генеративных моделей A-Vibe и A-Vision (8 млрд параметров) для электронной коммерции доступен на Hugging Face с документацией и примерами использования.

Как рассказали в пресс-службе, это первые российские oпенсорс-модели, обученные на данных электронной коммерции и адаптированные под русский язык. В их разработку компания инвестировала около полумиллиарда рублей.

Модели построены на базе Qwen 3 и Qwen 2.5-VL, включают собственный токенизатор для русского языка (вдвое ускоряет генерацию текста) и поддерживают function calling — возможность подключения внешних инструментов для создания ИИ-агентов. Для оценки русскоязычных моделей команда Авито адаптировала четыре международных бенчмарка — MATH-500, GPQA Diamond, DROP_RU и BFCL V3 — и выложила их в открытый доступ. В «Авито» отметили:

На тестах MERA и RU Arena Hard модель A-Vibe показала лучшие результаты в своём классе, опередив более крупные нейросети, такие как GPT-4o mini, Gemma 3 27B, Claude 3.5 Haiku и другие.

Сейчас на главной

Новости

От технологий к реальным изменениям: как сделать социальные инициативы системными

На конференции «ЭкоЛогика человечности» представители бизнеса и некоммерческого сектора обсудили, как цифровые инструменты, новые модели взаимодействия и оценка социального эффекта помогают развивать благотворительность и масштабировать общественно значимые проекты.

Статьи

Почему даже корпус должен быть брендовым

В российских условиях продолжает быстро расти популярность ПК, собираемых небольшими местными компаниями либо отделами корпоративных заказчиков. Такие решения в РФ исторически были более популярны, чем на других развитых рынках, но сейчас в развитии сегмента появились новые нюансы, о которых мы поговорили с Каримом ЛАСКРИ, бизнес-директором FSP Group в регионе СНГ.

Новости

Хранилище, которому можно доверять в фоне: вышла Basis SDS 2.3 с диагностикой по расписанию и ролью наблюдателя

Система хранения — единственный слой инфраструктуры, где ошибка не «откатывается»: потерянные данные не вернёт ни перезагрузка, ни откат конфигурации. Поэтому от программно-определяемого хранилища ждут не столько новых функций, сколько предсказуемости — чтобы фоновые процессы доделывали начатое, а администратор видел состояние кластера не только «сейчас», но и в динамике.