Исходный код генеративных моделей A-Vibe и A-Vision (8 млрд параметров) для электронной коммерции доступен на Hugging Face с документацией и примерами использования.
Как рассказали в пресс-службе, это первые российские oпенсорс-модели, обученные на данных электронной коммерции и адаптированные под русский язык. В их разработку компания инвестировала около полумиллиарда рублей.
Модели построены на базе Qwen 3 и Qwen 2.5-VL, включают собственный токенизатор для русского языка (вдвое ускоряет генерацию текста) и поддерживают function calling — возможность подключения внешних инструментов для создания ИИ-агентов. Для оценки русскоязычных моделей команда Авито адаптировала четыре международных бенчмарка — MATH-500, GPQA Diamond, DROP_RU и BFCL V3 — и выложила их в открытый доступ. В «Авито» отметили:
На тестах MERA и RU Arena Hard модель A-Vibe показала лучшие результаты в своём классе, опередив более крупные нейросети, такие как GPT-4o mini, Gemma 3 27B, Claude 3.5 Haiku и другие.