На сегодняшний день в R&D центре МТС Web Services уже идет разработка ПО для моделей роботов от китайских производителей, также ведутся переговоры с российскими компаниями.

Сгенерировано нейросетью Grok
Сгенерировано нейросетью Grok

Команда МТС Web Services объявила о запуске R&D-направления Physical AI, нацеленного на развитие технологий и программного обеспечения для создания и поддержки когнитивных навыков роботов на основе возможностей искусственного интеллекта.

Компания создает когнитивную систему, позволяющую роботам самостоятельно определять контекст, условия и строить план действий. Технология не привязана к конкретному производителю и подходит для различных типов машин.

В MWS разрабатывают ПО для моделей роботов от китайских производителей и ведут переговоры с российскими компаниями. Бизнес-модель включает индивидуальное обучение машин навыкам сотрудников заказчика и предоставление сервиса роботизации задач под ключ на основе подписки.

Директор по технологиям МТС Web Services Вячеслав Грачев подчеркнул, что когнитивные роботы способны воспринимать окружение, обучаться и взаимодействовать в реальном мире. В 2026 году планируется провести пилотные запуски платформы навыков для роботов. В перспективе это будут «умные» роботы-манипуляторы для складов и ЦОД, которые сами диагностируют оборудование, меняют модули и координируют действия с персоналом.

Сейчас на главной

Статьи

Почему даже корпус должен быть брендовым

В российских условиях продолжает быстро расти популярность ПК, собираемых небольшими местными компаниями либо отделами корпоративных заказчиков. Такие решения в РФ исторически были более популярны, чем на других развитых рынках, но сейчас в развитии сегмента появились новые нюансы, о которых мы поговорили с Каримом ЛАСКРИ, бизнес-директором FSP Group в регионе СНГ.

Готовые решенияТехнологии и продуктыFSP
Александр Маляревский
Новости

Хранилище, которому можно доверять в фоне: вышла Basis SDS 2.3 с диагностикой по расписанию и ролью наблюдателя

Система хранения — единственный слой инфраструктуры, где ошибка не «откатывается»: потерянные данные не вернёт ни перезагрузка, ни откат конфигурации. Поэтому от программно-определяемого хранилища ждут не столько новых функций, сколько предсказуемости — чтобы фоновые процессы доделывали начатое, а администратор видел состояние кластера не только «сейчас», но и в динамике.

ПО и ПриложенияГотовые решения«Базис»
Геннадий Ветров
Все новости