Российская компания Smart Engines представила первых ИИ-агентов для распознавания документов. Виртуальные помощники отвечают за создание шаблонов для нестандартных документов. Ранее создание таких шаблонов требовало проектной работы с вендором или участия специалистов на стороне клиента.

В серверных решениях технологии Smart Engines позволяют обрабатывать документы со скоростью 55 документов в секунду на процессор без применения GPU. На мобильном телефоне на распознавание одной страницы документа уходит менее секунды. Разработанные Smart Engines ИИ-агенты работают автономно и локально — без использования GPU или внешних серверов.

Разработка ИИ-агентов является результатом научных исследований компании в области Agentic AI. Новый нейросетевой стек интегрирован в систему распознавания документов Smart Document Engine, и в настоящее время ИИ-агенты уже тестируются партнерами компании.

ИИ-агенты анализируют логику и структуру документа, определяют все значимые элементы: рукописные и печатные текстовые поля, штрих-коды, QR-коды, галочки в чекбоксах и даже сложные табличные структуры. На анализ и добавление в систему распознавания новой формы анкеты, отчета, опросника или другого сложного документа в дизайнере у ИИ-агента уходит несколько секунд.

Пользователь может в реальном времени наблюдать за процессом настройки, получая наглядную визуализацию каждого этапа и точные метрики уверенности алгоритма.

Сейчас на главной

Статьи

Почему даже корпус должен быть брендовым

В российских условиях продолжает быстро расти популярность ПК, собираемых небольшими местными компаниями либо отделами корпоративных заказчиков. Такие решения в РФ исторически были более популярны, чем на других развитых рынках, но сейчас в развитии сегмента появились новые нюансы, о которых мы поговорили с Каримом ЛАСКРИ, бизнес-директором FSP Group в регионе СНГ.

Новости

Хранилище, которому можно доверять в фоне: вышла Basis SDS 2.3 с диагностикой по расписанию и ролью наблюдателя

Система хранения — единственный слой инфраструктуры, где ошибка не «откатывается»: потерянные данные не вернёт ни перезагрузка, ни откат конфигурации. Поэтому от программно-определяемого хранилища ждут не столько новых функций, сколько предсказуемости — чтобы фоновые процессы доделывали начатое, а администратор видел состояние кластера не только «сейчас», но и в динамике.