Sber

El analista de IA funciona con el modelo de red neuronal GigaChat.

Anteriormente, la plataforma ya ofrecía espejos para Java (Maven Central), JavaScript (NPM) y contenedores (Docker Hub).

Funciona y se ejecuta desde la línea de comandos independientemente del tipo de entorno de desarrollo y sistema operativo.

Los agentes de IA podrán realizar actividades económicas de forma autónoma.

Como parte de la cooperación, las partes planean implementar herramientas analíticas para realizar análisis de mercado operativos, tácticos y estratégicos.

Sber planea hacer que la IA sea más accesible y útil para empresas de cualquier tamaño.

"Markus" está diseñado como un agente de IA autónomo para el departamento de marketing y comunicaciones de Sber.

El sistema fue desarrollado por la subsidiaria SberTech basándose en el código fuente abierto del DBMS ruso ClickHouse y es compatible con un lenguaje de consulta similar a SQL.

La plataforma permite delegar tareas rutinarias a agentes de IA, describiendo la lógica de su trabajo en el lenguaje de las regulaciones comerciales sin la participación de desarrolladores y sin modificar los sistemas de TI internos.

Con GitVerse, puede delegar tareas rutinarias a la inteligencia artificial, automatizar los procesos de integración continua y la entrega de código.

Se puede realizar el pago en los terminales biométricos de Sber.

"Multibanco" se basa en los estándares de banca abierta del Banco de Rusia.

Las aplicaciones de oficina habituales pronto cederán el paso a los agentes inteligentes.

El usuario interactúa con el asistente en un diálogo, y las acciones son realizadas por agentes de forma autónoma.