A partir del 28 de noviembre, Qwen y Kimi estarán disponibles en la plataforma con un tamaño de parámetros de 235 mil millones a 1 billón.
Según informó MTS, por primera vez en Rusia, las empresas tendrán acceso a los modelos Qwen3-235B (235 mil millones de parámetros), Kimi K2 (1 billón de parámetros) y GLM-4.6 (357 mil millones de parámetros). Se planea que en un futuro próximo se añadan a la plataforma otros modelos de clase comparable.
Estos modelos se pueden utilizar en varios escenarios, desde el análisis de documentación hasta la generación de código y la preparación de informes. Los modelos extragrandes también son adecuados para tareas en las que la precisión del análisis y la calidad de las decisiones tomadas son fundamentales: peritaje legal, cálculos financieros, soporte técnico, trabajo con documentos y desarrollo de código de software.
El nivel de errores fácticos y contextuales (errores en la comprensión de la situación, las condiciones o las relaciones entre los datos) en los modelos de esta clase es entre un 40% y un 60% inferior al de las LLM de menor tamaño. Este resultado se logra gracias a un procesamiento de datos más preciso y a mecanismos de autocomprobación que permiten al sistema comprobar sus conclusiones varias veces, reduciendo el riesgo de errores y "alucinaciones".
Recordemos que MWS GPT es una plataforma B2B que permite trabajar simultáneamente con diferentes modelos de lenguaje grandes en una sola ventana y, si es necesario, cambiar de uno a otro. Hay más de 50 LLM disponibles en la plataforma. MWS GPT incluye su propia interfaz de chat con la capacidad de guardar e intercambiar prompts, así como herramientas para diseñar y crear aplicaciones sin la participación de desarrolladores. El servicio está disponible tanto en la nube (con escalamiento rápido en la infraestructura GPU de MWS) como en formato on-premise (en la infraestructura del cliente).
