Ha aparecido en el mercado ruso una nueva herramienta para identificar textos escritos por inteligencia artificial. El servicio Retext.AI ha desarrollado un detector de IA que determina con alta precisión la proporción de texto creado por redes neuronales, como ChatGPT, y evalúa el contenido del material en porcentajes: cuánto ha sido escrito por humanos y cuánto por máquinas.
Solución para la educación y los negocios
El crecimiento de la popularidad de las redes neuronales en 2024 está causando varios problemas, incluyendo la reducción de la singularidad del contenido y el nivel de los trabajos educativos. El detector de Retext.AI propone una solución eficaz a estos desafíos:
- En la educación: ayuda a identificar trabajos estudiantiles creados con la ayuda de la IA, manteniendo un alto nivel de integridad académica.
- En los negocios: analiza documentos importantes, propuestas e informes en busca de generación automática, lo cual es especialmente relevante para la toma de decisiones estratégicas.
- Para el periodismo: conserva el estándar del contenido, identificando artículos con generación automática.
- En los procesos de recursos humanos permite encontrar cartas de presentación y currículos falsos.
Cómo funciona el detector de IA
La tecnología se basa en la arquitectura de transformadores y está entrenada en conjuntos de datos masivos, que incluyen textos generados por humanos y por máquinas. El servicio analiza el texto por etapas:
- División en párrafos — cada bloque se analiza por separado.
- Resaltado de secciones — el sistema destaca áreas del texto con alta probabilidad de generación por IA.
- Evaluación promedio — se determina el promedio ponderado de la probabilidad de generación para todo el texto.
- Resultado rápido — el usuario recibe los datos en solo unos segundos.
Perspectivas y planes de desarrollo
Según la cofundadora y directora general de Retext.AI, Olga Shkriaba, la herramienta ya ha demostrado su eficacia y se ha convertido en un importante asistente para los especialistas en diversas áreas.
«El detector ayuda a encontrar un equilibrio entre la innovación y la autenticidad, especialmente en la era del uso activo de las redes neuronales», señaló.
En los planes inmediatos del equipo se encuentra la mejora de la funcionalidad de detección a nivel de oraciones individuales, el aumento de la velocidad de procesamiento de textos y la mejora del análisis de grandes volúmenes de información.
Significado del desarrollo
La herramienta Retext.AI subraya la relevancia de las cuestiones de honestidad y originalidad del contenido en la era de las tecnologías digitales. Su aplicación abre oportunidades para aumentar la transparencia y la eficiencia del trabajo en sectores clave, desde la educación hasta los medios de comunicación.
En conclusión, cabe añadir que actualmente se pueden destacar, de entre toda la variedad de generadores de texto basados en IA, quizás 5 redes neuronales más o menos populares: Gerwin, YandexGPT, GigaChat, Rytr y CopyMonkey. También generan ideas, escriben posts e incluso crean landing pages.
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