Retext.AI представил отечественный ИИ-детектор для выявления текстов, созданных нейросетями

На российском рынке появился новый инструмент для выявления текстов, написанных искусственным интеллектом. Сервис Retext.AI разработал ИИ-детектор, который с высокой точностью определяет долю текста, созданного нейросетями, такими как ChatGPT, и оценивает содержание материала в процентах: сколько написано человеком, а сколько машиной.

Решение для образования и бизнеса

Рост популярности нейросетей в 2024 году вызывает ряд проблем, включая снижение уникальности контента и уровня образовательных работ. Детектор от Retext.AI предлагает эффективное решение этих вызовов:

• В образовании: помогает выявлять студенческие работы, созданные с помощью ИИ, сохраняя высокий уровень академической честности.
• В бизнесе: анализирует важные документы, предложения и отчёты на предмет машинной генерации, что особенно актуально для принятия стратегических решений.
• Для журналистики: сохраняет стандарт контента, выявляя статьи с автоматической генерацией.
• В кадровых процессах позволяет находить фальшивые сопроводительные письма и резюме.

Как работает ИИ-детектор

Технология основана на архитектуре трансформера и обучена на массивных наборах данных, включающих человеческие и машинно-сгенерированные тексты. Сервис анализирует текст поэтапно:

1. Разделение на абзацы — каждый блок анализируется отдельно.
2. Подсветка участков — система выделяет области текста с высокой вероятностью ИИ-генерации.
3. Средняя оценка — определяется взвешенное среднее вероятность генерации для всего текста.
4. Быстрый результат — пользователь получает данные всего за несколько секунд.

Перспективы и планы развития

По словам сооснователя и генерального директора Retext.AI Ольги Шкрябы, инструмент уже доказал свою эффективность и стал важным помощником для специалистов в различных сферах.

«Детектор помогает находить баланс между инновациями и подлинностью, особенно в эпоху активного использования нейросетей», — отметила она.

В ближайших планах команды — доработка функционала детекции на уровне отдельных предложений, увеличение скорости обработки текстов и улучшение анализа больших объёмов информации.

Значение разработки

Инструмент Retext.AI подчеркивает актуальность вопросов честности и уникальности контента в эпоху цифровых технологий. Его применение открывает возможности для повышения прозрачности и эффективности работы в ключевых отраслях, от образования до медиабизнеса.

В заключении следует добавить, что сейчас можно выделить из всего многообразия генераторов текста на основе ИИ, пожалуй, 5 более-менее популярных нейросетей: Gerwin, YandexGPT, GigaChat, Rytr и CopyMonkey. Они также генерируют идеи, пишут посты и даже создают лендинги.