Inteligencia artificial y negocios: cómo construir una interacción eficaz

Rusia se encuentra entre los líderes mundiales en la implementación de inteligencia artificial (IA). El nivel promedio de aplicación de tecnologías avanzadas en sectores clave de la economía supera hoy el 32%. Sin embargo, a pesar de estos indicadores optimistas, algunos empresarios todavía temen cometer errores al utilizar herramientas innovadoras y desperdiciar el presupuesto. Egor Muravyov, director de productos de Proscom, nos ayudó a comprender en qué casos la "mente digital" ayudará a reducir costos y aumentar las ganancias.

Tendencias de uso de la IA

La inteligencia artificial permite acelerar los procesos de negocio, ahorrar recursos laborales y financieros, así como optimizar el trabajo de los empleados. Además, las tecnologías avanzadas mejoran la calidad del servicio al cliente y ayudan a lograr los indicadores objetivo necesarios para el desarrollo eficaz de la actividad comercial. Todo esto se logra delegando parte del trabajo a las tecnologías modernas, análisis avanzado y minimizando la cantidad de errores debidos al factor humano.

La implementación de la IA permite optimizar el trabajo de la empresa. En particular, las nuevas tecnologías pueden facilitar:

1. gestión de documentos;
2. seguridad;
3. producción;
4. marketing, ventas, análisis;
5. operaciones de servicio;
6. gestión de personal;
7. gestión de la cadena de suministro.

Existen escenarios de aplicación de la IA realizados para cada una de estas funciones. A menudo es necesario ver cómo lo hacen otros, justificarlo económicamente y repetir su ejemplo.

Las tecnologías "inteligentes" se utilizan casi en todas partes. Por ejemplo, en logística automatizan los sistemas de almacenamiento, coordinan los procesos de entrega y optimizan las rutas. En marketing y retail, las herramientas innovadoras realizan estudios de mercado y determinan el público objetivo, y también analizan la eficacia de las campañas publicitarias. La IA se utiliza cada vez más en un ámbito tan alejado de las TI como la agricultura: los servicios reducen el consumo derrochador de recursos y la pérdida de cosechas, identifican las malas hierbas y ayudan en la gestión del suelo.

Cómo y qué implementar

Según datos de expertos de la Escuela Superior de Economía (HSE), aproximadamente dos tercios de las organizaciones rusas están probando tecnologías de IA y analizando sus oportunidades para el negocio. Los productos más demandados son videoanálisis, herramientas generativas y sistemas de gestión inteligentes.

Para implementar la IA, es necesario construir una estrategia por etapas, que puede incluir los siguientes pasos:

1. Determinar para qué y cómo se utilizará la IA. Cuanto más concreta sea el objetivo y la tarea, mayores serán las posibilidades de éxito de la implementación. En esta etapa compruebe la disponibilidad de los datos. La mayor parte del tiempo y el esfuerzo se dedica a su recopilación y procesamiento.
2. Reúna un equipo de especialistas. Debe aportar diferentes ideas y puntos de vista, por lo que es importante contratar empleados teniendo en cuenta diferentes factores demográficos y sociales. Al mismo tiempo, determine la metodología de implementación de la herramienta. Concéntrese en la hipótesis y pruébela para determinar las variables o características más significativas.
3. Desarrolle una metodología para verificar la tecnología implementada. La determinación de los indicadores de eficacia ayudará en la evaluación, comparación y análisis de los resultados de los algoritmos. Después de realizar varias pruebas, es necesario elegir si se deja la nueva herramienta y se desarrolla, o si se vuelve a la práctica anterior. Para tomar la decisión correcta, es necesario calcular la viabilidad financiera de cada una de las opciones.
4. Si decide dejar la innovación, automatice el trabajo con los datos. En el futuro, no olvide actualizar la herramienta de IA. Después de que el modelo se haya publicado y desplegado para su uso, es necesario controlarlo constantemente para actualizarlo según sea necesario.

Uno de los ejemplos más claros de uso eficaz de tecnologías "inteligentes" es Sber. En 2024 la empresa planea ganar con la implementación de la IA 450 mil millones de rublos. Además, Yandex aplica desarrollos innovadores de forma más activa que muchos otros. En la corporación están seguros de que para 2028 el efecto económico de la inteligencia artificial podría ascender hasta 6,9 billones de rublos, y el volumen del mercado de soluciones para empresas basadas en tales innovaciones superará los 550 mil millones de rublos.

Entre las principales barreras para un uso más masivo de herramientas innovadoras sigue siendo la falta de presupuesto y el miedo a equivocarse en la fase de prueba, así como la falta de comprensión de cómo evaluar el efecto real de las mismas. Para intercambiar experiencias en la implementación de tecnologías "inteligentes" en los procesos de negocio y comparar las estrategias más eficaces para su implementación, en Moscú se reunirán representantes de empresas tecnológicas y startups en el "Foro del Futuro de los BRICS. Ciudades en la nube". Se espera que en el evento participen más de 5 mil personas de países de Oriente Medio, Asia, América Latina, África y la CEI.

Por lo tanto, la revolución de las nuevas tecnologías en los procesos de negocio no sólo abre nuevas oportunidades para el crecimiento y la innovación, sino que también nos plantea la tarea de su uso inteligente. Desde su aparición, la inteligencia artificial ha provocado tanto admiración como temor. Hoy estamos en el umbral de una nueva era, en la que la IA empieza a influir realmente en los procesos económicos. Por lo tanto, es hora de que cada empresario comprenda cómo las innovaciones pueden servir a su negocio para bien.