Россия входит в число мировых лидеров по внедрению искусственного интеллекта (ИИ). Средний уровень применения передовых технологий в ключевых отраслях экономики сегодня превышает 32%. Впрочем, несмотря на столь оптимистичные показатели, у некоторых предпринимателей все еще есть страх ошибиться при использовании инновационных инструментов и потратить бюджет впустую. Разобраться, в каких случаях «цифровой разум» поможет сократить издержки и увеличить прибыль, нам помог Егор Муравьев, директор по продуктам в Proscom.
Тренды использования ИИ
Искусственный интеллект позволяет ускорить бизнес-процессы, сэкономить трудовые и финансовые ресурсы, а также оптимизировать работу сотрудников. Помимо этого, передовые технологии улучшают качество обслуживания клиентов и помогают добиться целевых показателей, необходимых для эффективного развития коммерческой деятельности. Все это достигается при помощи делегирования части работы современным технологиям, передовой аналитики и минимизации количества ошибок, обусловленных человеческим фактором.
Внедрение ИИ позволяет оптимизировать работу компании. В частности, новые технологии могут облегчить:
- документооборот;
- безопасность;
- производство;
- маркетинг, продажи, аналитику;
- операции по обслуживанию;
- руководство персоналом;
- управление цепочками поставок.
Реализованные сценарии применения ИИ есть для каждой из этих функций. Зачастую необходимо посмотреть, как делают другие, экономически обосновать и повторить их пример.
«Умные» технологии используются почти везде. Например, в логистике они автоматизируют системы складирования, координируют процессы доставки и оптимизируют маршруты. В маркетинге и ритейле инновационные инструменты проводят исследования рынка и определяют целевую аудиторию, а также анализируют эффективность рекламных кампаний. ИИ все чаще используют в такой далекой от ИТ сфере, как сельское хозяйство: сервисы снижают неэкономный расход ресурсов и потерю урожая, выявляют сорные растения и помогают в управлении почвой.
Как и что внедрять
По данным экспертов Высшей школы экономики (ВШЭ), примерно две трети российских организаций тестируют ИИ-технологии и анализируют их возможности для бизнеса. Самые востребованные продукты — видеоаналитика, генеративные инструменты и интеллектуальные системы управления.
Для внедрения ИИ нужно выстроить поэтапную стратегию, которая может включать следующие шаги:
- Определить, для чего и как будет использоваться ИИ. Чем конкретнее цель и задача, тем больше шансов на успех внедрения. На этом этапе проверьте доступность данных. Большая часть времени и усилий тратится на их сбор и обработку.
- Соберите команду специалистов. Она должна приводить различные идеи и точки зрения, поэтому важно нанять сотрудников с учетом разных демографических и социальных факторов. Вместе с тем определите методологию внедрения инструмента. Сосредоточьтесь на гипотезе и протестируйте ее для определения наиболее значимых переменных или признаков.
- Выработайте методологию проверки внедренной технологии. Определение показателей эффективности поможет в оценке, сравнении и анализе результатов алгоритмов. После проведения различных тестов нужно выбрать, оставлять новый инструмент и развивать его, или же вернуться к предыдущей практике. Чтобы принять правильное решение, необходимо просчитать финансовую целесообразность каждого из вариантов.
- Если вы решили оставить нововведение, автоматизируйте работу с данными. В будущем не забывайте обновлять ИИ-инструмент. После того, как модель опубликовали и развернули для использования, ее необходимо постоянно контролировать, чтобы обновлять по мере необходимости.
Один из самых ярких примеров эффективного использования «умных» технологий — Сбер. В 2024 году компания планирует заработать от внедрения ИИ 450 млрд рублей. Кроме того, активнее многих других инновационные разработки применяет Яндекс. В корпорации уверены, что к 2028 году экономический эффект от искусственного интеллекта может составить до 6,9 трлн рублей, а объем рынка решений для бизнеса на основе таких нововведений превысит 550 млрд рублей.
Среди основных барьеров для более массового использования инновационных инструментов остается нехватка бюджета и боязнь ошибиться на этапе тестирования, а также непонимание, как оценить реальный эффект от них. Чтобы обменяться опытом внедрения «умных» технологий в бизнес-процессы и сравнить самые эффективные стратегии их внедрения, в Москве на «Форуме будущего БРИКС. Облачные города» соберутся представители технологических компаний и стартапов. Ожидается, что в мероприятии примут участие свыше 5 тыс. человек из стран Ближнего Востока, Азии, Латинской Америки, Африки и СНГ.
Таким образом, революция новых технологий в бизнес-процессах не только открывает новые возможности для роста и инноваций, но и ставит перед нами задачу их разумного использования. С момента своего появления машинный интеллект вызывал как восхищения, так и опасения. Сегодня мы стоим на пороге новой эпохи, в которой ИИ начинает реально влиять на экономические процессы. Поэтому каждому предпринимателю пора разобраться, как именно нововведения могут служить его бизнесу во благо.