Imagínese a un médico que nunca olvida los detalles de su historial médico, analiza instantáneamente millones de registros y predice posibles riesgos para la salud. ¿Suena a ciencia ficción? No, es una realidad que se hace posible gracias al PNL: el procesamiento del lenguaje natural.
PNL (Procesamiento del Lenguaje Natural) es una de las tecnologías de inteligencia artificial gracias a la cual las computadoras aprenden a comprender, interpretar y generar el lenguaje humano. El PNL nos rodea por todas partes: la tecnología se utiliza en los motores de búsqueda, así como para el funcionamiento estable de los asistentes virtuales, incluidos los chatbots.
Tareas que resuelve el PNL:
- Clasificación de texto. La tecnología distribuye automáticamente los documentos por temas, por ejemplo, ofertas comerciales, felicitaciones navideñas, quejas, contratos, etc.
- Análisis de la tonalidad. Determinación del color emocional del texto.
- Reconocimiento de entidades nombradas. Identificación en el texto de nombres propios, nombres de empresas, ciudades y otros objetos importantes.
- Traducción automática. Traducción de texto de un idioma a otro.
- Pregunta-respuesta. Búsqueda de una respuesta a una pregunta formulada en el texto o en la base de conocimientos.
- Resumen de texto. Creación de un resumen de un texto largo.
- Generación de texto. Creación automática de textos de diferentes géneros: artículos, resúmenes, entrevistas, publicaciones, etc.
- Reconocimiento y síntesis de voz. Conversión del habla oral en texto y viceversa.
- Análisis de dependencia. Determinación de las relaciones gramaticales entre las palabras en una oración. Ayuda a la computadora a comprender la estructura de la oración y las relaciones entre las palabras.
- Extracción de relaciones. Identificación de las relaciones entre entidades en el texto.
¿En qué áreas se utiliza activamente el PNL?
- Marketing y negocios. La tecnología PNL analiza el producto y determina si es rentable y genera ganancias.
- Actividad de inversión. El sistema ayuda a tomar una decisión sobre la viabilidad de adquirir acciones de una empresa en particular.
- Jurisprudencia. Los métodos de procesamiento del lenguaje natural se utilizan para analizar leyes y otros documentos legales.
- Robótica. El PNL permite a los robots reconocer correctamente el habla humana y leer su color emocional.
- Educación. Los profesores utilizan el PNL para detectar el plagio y los errores gramaticales en los trabajos de los estudiantes.
Cómo la empresa "Ingosstrakh" implementa el PNL en la medicina
Con el desarrollo de la inteligencia artificial, observamos una expansión de las posibilidades de uso del PNL. Actualmente, una de las áreas más prometedoras es el uso de esta tecnología en la medicina.
La ventaja clave del procesamiento del lenguaje natural es la capacidad de procesar una gran cantidad de datos no estructurados, como documentos, historiales médicos, análisis en el menor tiempo posible. Por ejemplo, los sistemas PNL pueden analizar los registros de los pacientes e identificar patrones que ayudarán en el diagnóstico y tratamiento de enfermedades. Esto es especialmente importante en situaciones en las que el tiempo es esencial.
El PNL se puede utilizar como una pista para los médicos, por ejemplo, para mostrar contraindicaciones para los medicamentos recetados u ofrecer la realización de análisis basados en el historial de los pacientes. El PNL ayuda en radiología, donde los programas predicen diagnósticos basados en la descripción de las radiografías y les asignan automáticamente códigos internacionales de enfermedades.
Esta tecnología ya se está utilizando en chatbots para interactuar con los pacientes, y los grandes centros médicos mundiales la están implementando en su práctica. Por ejemplo, el servicio Amazon Comprehend Medical extrae datos sobre enfermedades y tratamientos de la documentación médica, lo que permite predecir el desarrollo de diversas condiciones de salud, como enfermedades cardiovasculares y depresión.
"Ingosstrakh" también está avanzando en la dirección de la inteligencia artificial en la medicina. Uno de los proyectos más importantes en este momento es la implementación de la IA para determinar el diagnóstico del paciente en función de sus quejas. Esta tecnología basada en el PNL sirve como asistente para los médicos, ayuda a establecer un diagnóstico preliminar, después de lo cual, basándose en el análisis de todos los datos y el historial médico del paciente, el médico establece un diagnóstico. El especialista ingresa en el servicio las quejas de los pacientes, que se analizan, y en la salida obtenemos los 3 diagnósticos más probables de este paciente. Basándose en los datos obtenidos y su experiencia profesional, el médico saca conclusiones y elabora un informe médico.
El PNL también ayuda a los médicos en el trabajo rutinario. Los especialistas pueden completar las tarjetas de los pacientes con la voz: la tecnología de procesamiento del lenguaje humano transcribe la voz del médico y completa automáticamente la tarjeta médica, lo que permite dedicar más tiempo y atención a los pacientes. Además, el PNL registra las conversaciones telefónicas de los pacientes con los operadores, en base a las cuales también ingresa datos en sus tarjetas.
El valor clave de la herramienta radica en el hecho de que el servicio ayuda a los médicos en aquellas áreas donde el médico primero se comunica con el paciente y luego recupera la información de memoria o de sus registros, dedicando tiempo a ello. La herramienta ayuda a los endoscopistas: el médico pronuncia los resultados del procedimiento en voz alta y el sistema reconoce el habla y emite automáticamente un protocolo. Actualmente se está desarrollando una solución para procedimientos como gastroscopia, colonoscopia, rectoscopia, rinoscopia y otoscopia.
En un futuro previsible, seremos testigos de la implementación generalizada de la inteligencia artificial en la medicina. Sin embargo, es importante recordar que cualquier tecnología o innovación es solo un asistente en manos de los especialistas médicos. La inteligencia artificial no puede reemplazar la experiencia humana, la intuición y la empatía, que siguen siendo aspectos clave en el tratamiento de los pacientes.
Ksenia Ivashkevich,
Director de desarrollo de innovaciones digitales en medicina de la compañía "Ingosstrakh"
Ahora en la página principal
