В Foundation Models Catalog добавлены новые open-source модели: решения от IBM (Granite), Alibaba (Qwen), DeepSeek, Microsoft (Phi), Mistral AI и OpenAI.

В обновленной версии пользователи могут тестировать, запускать и интегрировать большие языковые модели (LLM) в приложения и корпоративные процессы. Платформа предоставляет инструменты мониторинга и автоматизации, улучшая производительность моделей.

Среди ключевых обновлений — развертывание ИИ-моделей на выделенной инфраструктуре с возможностью автомасштабирования и доступ через приватные сети для повышения стабильности и информационной безопасности. Добавлены инструменты observability, позволяющие контролировать состояние и производительность моделей, включая логи и метрики Inference-сервера.

Архитектура платформы обновлена: в качестве основного компонента для инференса используется vLLM — высокопроизводительный open-source фреймворк для запуска LLM. В каталог добавлены новые open-source модели от IBM, Alibaba, Microsoft и других компаний. Управление сервисами доступно через REST API, что упрощает интеграцию в бизнес-процессы.

Обновления затронули и пользовательский интерфейс: появилась фильтрация по характеристикам, упрощающая поиск и выбор подходящих моделей.

Сейчас на главной

Статьи

Почему даже корпус должен быть брендовым

В российских условиях продолжает быстро расти популярность ПК, собираемых небольшими местными компаниями либо отделами корпоративных заказчиков. Такие решения в РФ исторически были более популярны, чем на других развитых рынках, но сейчас в развитии сегмента появились новые нюансы, о которых мы поговорили с Каримом ЛАСКРИ, бизнес-директором FSP Group в регионе СНГ.

Новости

Хранилище, которому можно доверять в фоне: вышла Basis SDS 2.3 с диагностикой по расписанию и ролью наблюдателя

Система хранения — единственный слой инфраструктуры, где ошибка не «откатывается»: потерянные данные не вернёт ни перезагрузка, ни откат конфигурации. Поэтому от программно-определяемого хранилища ждут не столько новых функций, сколько предсказуемости — чтобы фоновые процессы доделывали начатое, а администратор видел состояние кластера не только «сейчас», но и в динамике.