Технология ARGUS объединяет десятки нейросетей.
Команда Яндекса внедрил в фирменную рекламную систему свою самую современную рекомендательную технологию ARGUS, которая работает на генеративных моделях. Теперь нейросети учитывают действия и интересы пользователей в интернете за год, а не за несколько десятков дней, как было ранее.
Как подчеркнули в компании, это крупнейшее обновление нейросетевой рекламной архитектуры Яндекса, позволяющее рекламодателям точнее таргетировать рекламу, а пользователям получать более релевантные предложения.
Технология ARGUS (AutoRegressive Generative User Sequential modeling) основана на генеративных моделях и объединяет десятки нейросетей, каждая из которых решает свою задачу: прогнозирует вероятность клика, оценивает вероятность конверсии или учитывает контекст взаимодействия пользователя с рекламой. Объем памяти вырос в 30 раз — с 256 до 8000 событий, что позволяет лучше анализировать обезличенные данные и подбирать рекламу.
«Яндекс Реклама» обрабатывает до 1,2 млн запросов в секунду, а внутри системы ежедневно происходит порядка 10 млрд событий. ARGUS уже используется в ключевых сервисах компании, таких как «Яндекс Музыка», «Маркет» и «Лавка».