Технология ARGUS объединяет десятки нейросетей.

Команда Яндекса внедрил в фирменную рекламную систему свою самую современную рекомендательную технологию ARGUS, которая работает на генеративных моделях. Теперь нейросети учитывают действия и интересы пользователей в интернете за год, а не за несколько десятков дней, как было ранее.

Как подчеркнули в компании, это крупнейшее обновление нейросетевой рекламной архитектуры Яндекса, позволяющее рекламодателям точнее таргетировать рекламу, а пользователям получать более релевантные предложения.

Технология ARGUS (AutoRegressive Generative User Sequential modeling) основана на генеративных моделях и объединяет десятки нейросетей, каждая из которых решает свою задачу: прогнозирует вероятность клика, оценивает вероятность конверсии или учитывает контекст взаимодействия пользователя с рекламой. Объем памяти вырос в 30 раз — с 256 до 8000 событий, что позволяет лучше анализировать обезличенные данные и подбирать рекламу.

«Яндекс Реклама» обрабатывает до 1,2 млн запросов в секунду, а внутри системы ежедневно происходит порядка 10 млрд событий. ARGUS уже используется в ключевых сервисах компании, таких как «Яндекс Музыка», «Маркет» и «Лавка».

Сейчас на главной

Статьи

Почему даже корпус должен быть брендовым

В российских условиях продолжает быстро расти популярность ПК, собираемых небольшими местными компаниями либо отделами корпоративных заказчиков. Такие решения в РФ исторически были более популярны, чем на других развитых рынках, но сейчас в развитии сегмента появились новые нюансы, о которых мы поговорили с Каримом ЛАСКРИ, бизнес-директором FSP Group в регионе СНГ.

Новости

Хранилище, которому можно доверять в фоне: вышла Basis SDS 2.3 с диагностикой по расписанию и ролью наблюдателя

Система хранения — единственный слой инфраструктуры, где ошибка не «откатывается»: потерянные данные не вернёт ни перезагрузка, ни откат конфигурации. Поэтому от программно-определяемого хранилища ждут не столько новых функций, сколько предсказуемости — чтобы фоновые процессы доделывали начатое, а администратор видел состояние кластера не только «сейчас», но и в динамике.