ИИ-агент теперь автоматически анализирует чаты и выявляет пробелы в информации и темы с низким качеством данных.
Команда Яндекса представила обновление фирменного сервиса «Нейросаппорт», добавив инструменты для создания и оценки базы знаний текстовой поддержки.
Теперь компании могут формировать базу знаний на основе реальных диалогов с клиентами, получать рекомендации по улучшению и автоматически анализировать качество ответов. Как отметили разработчики, решение особенно полезно для организаций с большими объёмами обращений, сложными продуктами или быстрым ростом бизнеса.
Сервис позволяет создавать структурированную базу знаний, на основе которой формируются ИИ-ответы и подсказки для операторов. В личном кабинете появилась возможность проверять ответы модели до их отправки клиентам, что помогает оперативно выявлять пробелы и неточности в базе знаний.
Напомним, ИИ-агент «Нейросаппорт» предназначен для решения узкопрофильных задач поддержки и работает на базе нейросети Alice AI LLM. В основе сервиса лежат облегчённые модели, дообученные на инструкциях для операторов более чем 50 сервисов Яндекса, а также используются технологии RAG.
