Разработчики искусственного интеллекта обещают нам агентов, которые будут писать за нас стихи и искать смысл жизни. Но обычному человеку в России нужно, чтобы кто-то другой разбирался с ЖКХ, маркетплейсами и родительскими чатами.

Если мы говорим о полноценном ИИ-агенте (который не просто отвечает на вопросы, а совершает действия), вот его главные сценарии применения в наших реалиях.

Умный шопинг и фильтрация инфошума

Поиск товаров на Ozon или Wildberries давно превратился в битву с накрученными отзывами и алгоритмической выдачей.

Что делает агент. Вы поручаете ему найти, скажем, летнюю резину или робот-пылесос с конкретными параметрами. Агент сам парсит маркетплейсы, отсеивает товары с фейковыми отзывами (анализируя паттерны текста), сравнивает графики цен за полгода и выдает вам три лучших варианта со ссылками. А в перспективе — сам применяет промокод и нажимает кнопку «Заказать» в корзине, если доверите ему свой банковский счет.

Достижение физических целей без микроменеджмента, мой личный пример

Трекинг калорий и тренировок обычно бросают через две недели, потому что это скучная бухгалтерия. Агент забирает эту рутину на себя.

Что делает агент. Представьте, что вы задали жесткую планку — дойти до целевого веса в 85 кг. Агент не просто пишет типовую диету. Он анализирует ваши предпочтения, сам собирает корзину продуктов в доставке на неделю, высчитывает КБЖУ с учетом того, что вы реально съели (просто по фото тарелки!), и корректирует план тренировок в календаре, если видит, что вы на этой неделе мало спали.

У меня лично в связке с телефоном и часами Samsung еще и выстраивает тренировки исходя из возможностей моего приложения в Samsung Health.

Укрощение цифровой бюрократии и финансов

Наши люди тратят часы на выгрузку чеков, оплату квитанций и попытки понять, куда ушла зарплата.

Что делает агент. Он интегрируется с банковским API и почтой. Раз в месяц сам собирает все квитанции от УК, сверяет показания счетчиков, формирует корзину платежей. Он же может проанализировать траты по картам и в конце месяца выдать сухую сводку: «На такси и кофе навынос ушло на 15% больше, чем в январе, предлагаю урезать лимит».

Секретарь для мессенджеров

Telegram стал черной дырой для времени. Десятки каналов, чаты дома, родительские чаты, рабочие переписки.

Что делает агент. Работает как умный фильтр. Пока вы заняты, он «читает» бесконечный чат жильцов вашего ЖК. Вечером он выдает вам выжимку из двух строк: «Завтра с 10 до 12 отключат горячую воду, а кто-то с пятого этажа опять продает остатки ламината». Никакого скроллинга сотен сообщений.

Суровая реальность (Reality Check)

Прямо сейчас «из коробки» таких универсальных агентов для частных лиц на российском рынке еще нет. Причина — фрагментация данных. Яндекс не отдаст данные Сберу, а Wildberries не пустит стороннего бота копаться в своих алгоритмах. Поэтому сейчас такие персональные помощники — это конструкторы, которые энтузиасты собирают для себя сами через API и Python.

Евгений Джамалов