5 слоев искусственного интеллекта

NVIDIA замечательно разложила рынок ИИ на 5 слоев. Мне очень нравится, как NVIDIA недавно описала структуру рынка искусственного интеллекта. Они представили его в виде пятислойного «пирога», где каждый верхний уровень критически зависит от всех нижних. Никакой магии — чистая физика и экономика

Вот как выглядит эта архитектура:

1) Энергия. Базис всего. Каждый сгенерированный токен — это реальные электроны и необходимость отводить колоссальное тепло. Нет энергии — нет интеллекта.

2) Чипы. Параллельные вычисления, HBM-память, интерконнекты. Именно здесь энергоэффективность определяет итоговую стоимость каждого ИИ-решения.

3) Инфраструктура. Классические дата-центры уходят в прошлое. Будущее за целыми «вычислительными фабриками», где каждый ответ нейросети рассчитывается в реальном времени.

4) Модели. Это уже далеко не только привычные нам LLM. На сцену выходит ИИ для физического моделирования, белковый и химический ИИ, умная робототехника.

5) Приложения. Самая верхушка, которую видит конечный пользователь: ИИ-агенты, системы для создания лекарств, юридические копилоты и бизнес-ассистенты.

Когда я руководил инновациями в «Магните», "Почте" и других компаниях, мы постоянно сталкивались с одной и той же иллюзией: все хотят сразу внедрять пятый уровень (приложения), чтобы получить быстрый бизнес-эффект. Но реальность корпоративного масштаба быстро отрезвляет. Любой сложный ИИ-продукт моментально вскрывает всю пирамиду — вам нужны адаптированные модели, которые упираются в готовность инфраструктуры, доступность чипов и лимиты по электричеству.

Использование искусственного интеллекта сегодня — это не просто написание красивого кода. Это тяжелая промышленность XXI века, где каждый новый юзкейс тянет за собой модернизацию электросетей и заводов по производству полупроводников.

Евгений Джамалов

Сейчас на главной