С 28 ноября на платформе станут доступны Qwen и Kimi с размером параметров от 235 млрд до 1 трлн.
Как рассказали в МТС, впервые в России компании получат доступ к моделям Qwen3-235B (235 млрд параметров), Kimi K2 (1 трлн параметров) и GLM-4.6 (357 млрд параметров). Планируется, что в ближайшее время на платформу будут добавлены и другие модели сопоставимого класса.
Такие модели можно использовать в различных сценариях – от анализа документации до генерации кода и подготовки отчетов. Сверхбольшие модели также подходят для задач, где критически важны точность анализа и качество принимаемых решений: юридическая экспертиза, финансовые расчеты, техническая поддержка, работа с документами и разработка программного кода.
Уровень фактических и контекстных ошибок (ошибок в понимании ситуации, условий или связей между данными) у моделей этого класса на 40–60% ниже, чем у LLM меньшего размера. Такой результат достигается благодаря более точной обработке данных и механизмам самопроверки, которые позволяют системе несколько раз проверять свои выводы, снижая риск ошибок и «галлюцинаций».
Напомним, MWS GPT – B2B-платформа, позволяющая одновременно работать с разными большими языковыми моделями в едином окне и при необходимости переходить от одной к другой. На платформе доступно более 50 LLM. MWS GPT включает собственный чат-интерфейс с возможностью сохранять и обмениваться промптами, а также инструменты для проектирования и создания приложений без привлечения разработчиков. Сервис доступен как в облаке (с быстрым масштабированием на GPU-инфраструктуре MWS), так и в on-premise формате (на инфраструктуре заказчика).
