На базе Alice AI уже работает нейросеть «Алиса AI», а теперь представители бизнеса смогут использовать эту генеративную модель для своих задач и создавать на её основе собственные ИИ-приложения.

Как рассказали в Yandex B2B Tech, по сравнению с предыдущим поколением нейросетей модель Alice AI LLM более универсальна для бизнеса: она стала умнее и лучше работает в режиме диалога. Она способна простым языком объяснить сложные вещи, учитывая специфику бизнеса, внутренние документы и инструкции.

Alice AI LLM уже можно использовать на платформе Yandex AI Studio, вскоре на ней также будет доступна Alice AI ART для изображений. В Яндексе рассказали:

Стоимость использования Alice AI может быть значительно ниже, чем у опенсорсных нейросетей, благодаря оптимизированному под русский язык разделению текста на токены. В один токен в Alice AI помещаются примерно 4-5 символов на кириллице, а в опенсорсных моделях — примерно 2-3 символа. Таким образом, конечная стоимость использования Alice AI будет в 1,5-2 раза ниже опенсорсных моделей с той же тарификацией.

Кроме того, теперь запросы пользователя к нейросети и ответы модели тарифицируются по-разному — токены «на вход» нейросети стоят в четыре раза дешевле, чем «на выход».

Сейчас на главной

Статьи

Почему даже корпус должен быть брендовым

В российских условиях продолжает быстро расти популярность ПК, собираемых небольшими местными компаниями либо отделами корпоративных заказчиков. Такие решения в РФ исторически были более популярны, чем на других развитых рынках, но сейчас в развитии сегмента появились новые нюансы, о которых мы поговорили с Каримом ЛАСКРИ, бизнес-директором FSP Group в регионе СНГ.

Новости

Хранилище, которому можно доверять в фоне: вышла Basis SDS 2.3 с диагностикой по расписанию и ролью наблюдателя

Система хранения — единственный слой инфраструктуры, где ошибка не «откатывается»: потерянные данные не вернёт ни перезагрузка, ни откат конфигурации. Поэтому от программно-определяемого хранилища ждут не столько новых функций, сколько предсказуемости — чтобы фоновые процессы доделывали начатое, а администратор видел состояние кластера не только «сейчас», но и в динамике.