Исследователи ИИ VK выложили в открытый доступ датасет VK-LSVD (Large Short-Video Dataset). Как отметили в пресс-службе, с его помощью инженеры и ученые смогут развивать и совершенствовать рекомендательные алгоритмы, чтобы делать сервисы и продукты более персонализированными.

Датасет доступен на Hugging Face и включает 40 миллиардов обезличенных уникальных взаимодействий 10 миллионов пользователей с 20 миллионами коротких видео за шесть месяцев (январь-июнь 2025) в том числе «агрегированные лайки, дизлайки, шеры, продолжительность просмотра и контекст воспроизведения».

Все данные представлены в формате числовых идентификаторов, что обеспечивает конфиденциальность. Для каждого ролика предоставлен эмбеддинг (числовое описание содержимого), а для каждого пользователя — социально-демографические характеристики. В VK пояснили:

Короткие видео – уникальный формат для рекомендательных алгоритмов. В отличие от музыки, подкастов или длинных видео они не могут «потребляться» в фоновом режиме, а каждый показанный ролик получает от пользователя некоторую реакцию. Даже если пользователь не оставит лайк, пропуск или досмотр видео уже считается обратной связью.

Сейчас на главной

Новости

От технологий к реальным изменениям: как сделать социальные инициативы системными

На конференции «ЭкоЛогика человечности» представители бизнеса и некоммерческого сектора обсудили, как цифровые инструменты, новые модели взаимодействия и оценка социального эффекта помогают развивать благотворительность и масштабировать общественно значимые проекты.

Статьи

Почему даже корпус должен быть брендовым

В российских условиях продолжает быстро расти популярность ПК, собираемых небольшими местными компаниями либо отделами корпоративных заказчиков. Такие решения в РФ исторически были более популярны, чем на других развитых рынках, но сейчас в развитии сегмента появились новые нюансы, о которых мы поговорили с Каримом ЛАСКРИ, бизнес-директором FSP Group в регионе СНГ.

Новости

Хранилище, которому можно доверять в фоне: вышла Basis SDS 2.3 с диагностикой по расписанию и ролью наблюдателя

Система хранения — единственный слой инфраструктуры, где ошибка не «откатывается»: потерянные данные не вернёт ни перезагрузка, ни откат конфигурации. Поэтому от программно-определяемого хранилища ждут не столько новых функций, сколько предсказуемости — чтобы фоновые процессы доделывали начатое, а администратор видел состояние кластера не только «сейчас», но и в динамике.