Платформа Inference Valve от MWS Cloud предназначена для внедрения и эксплуатации моделей искусственного интеллекта.

Как рассказали разработчики, платформа позволяет создавать «любые» обученные ML-модели, большие языковые модели (LLM) и модели компьютерного зрения (CV). С помощью Inference Valve их можно внедрять на имеющейся инфраструктуре, подключать к IT-системам компании через стандартные API, масштабировать, а также обновлять и мониторить.

CV-модели могут автоматически анализировать видео, находя определенные объекты, сцены и действия или классифицировать медицинские изображения. ML- и LLM-модели смогут генерировать и структурировать тексты, анализировать данные, создавать их описание, прогнозировать показатели маркетинга и продаж, отвечать на часто задаваемые вопросы в HR-порталах. Также на платформе можно разворачивать голосовые модели для синтеза и анализа речи, а также внедрения их в колл-центры.

Компании могут развернуть как собственные обученные ИИ-модели, так и воспользоваться готовыми к работе моделями с открытым исходным кодом. Платформа доступна в частном облаке на инфраструктуре MWS Cloud, on-premises на серверах заказчика, а также в составе программно-аппаратных комплексов (ПАК) в закрытом контуре, включая режимы с ограниченным доступом к внешним сетям.

Платформа поддерживает одновременную работу сразу с несколькими моделями с выделением квот вычислительных ресурсов, управление версиями, маршрутизацию трафика между версиями и масштабирование под нагрузку как на GPU, так и на CPU.

Сейчас на главной

Новости

От технологий к реальным изменениям: как сделать социальные инициативы системными

На конференции «ЭкоЛогика человечности» представители бизнеса и некоммерческого сектора обсудили, как цифровые инструменты, новые модели взаимодействия и оценка социального эффекта помогают развивать благотворительность и масштабировать общественно значимые проекты.

Статьи

Почему даже корпус должен быть брендовым

В российских условиях продолжает быстро расти популярность ПК, собираемых небольшими местными компаниями либо отделами корпоративных заказчиков. Такие решения в РФ исторически были более популярны, чем на других развитых рынках, но сейчас в развитии сегмента появились новые нюансы, о которых мы поговорили с Каримом ЛАСКРИ, бизнес-директором FSP Group в регионе СНГ.

Новости

Хранилище, которому можно доверять в фоне: вышла Basis SDS 2.3 с диагностикой по расписанию и ролью наблюдателя

Система хранения — единственный слой инфраструктуры, где ошибка не «откатывается»: потерянные данные не вернёт ни перезагрузка, ни откат конфигурации. Поэтому от программно-определяемого хранилища ждут не столько новых функций, сколько предсказуемости — чтобы фоновые процессы доделывали начатое, а администратор видел состояние кластера не только «сейчас», но и в динамике.