«К2 НейроТех» (самостоятельное подразделение К2Тех, специализирующееся на суперкомпьютерных и ИИ-решениях) представил на конференции ЦИПР-2025 программно-аппаратный комплекс ПАК-AI, который позволяет оперативно интегрировать искусственный интеллект в действующую IT-среду в соответствии с требованиями и политикой безопасности организации. Готовое решение охватывает все уровни для развертывания ИИ – от вычислительной инфраструктуры до ИИ-сервисов и пользовательских инструментов.

ПАК-AI представляет собой многоуровневую систему и включает аппаратную часть, программную платформу, а также прикладные инструменты для работы с данными и ИИ-моделями, промтами, визуализациями, API-интеграцией и так далее.

Демонстрируемый на ЦИПР вариант программного-аппаратного комплекса собран на базе серверного оборудования от российского производителя Yadro: шесть серверов, включая ИИ-сервер с восемью графическими процессорами (GPU) и сетевые коммутаторы Kornfeld. Все компоненты проверены на совместимость и готовы к высокой нагрузке.

Как подчеркнули в «К2 НейроТех», решение обеспечивает независимость от вендора, поскольку можно использовать сервера других отечественных («Гравитон», Aquarius, Open Yard), а также зарубежных производителей. Предусмотрены возможности для масштабирования и горизонтального, и вертикального: можно увеличивать количество стоек серверов или менять компоненты внутри одной стойки на более производительные

Управление ПАК-AI осуществляется через портал – специализированную платформу с графическим интерфейсом. Платформа оперирует двумя типами ресурсов – виртуальными машинами с GPU для изолированных задач и контейнерами в Kubernetes для обеспечения гибкости и масштабируемости.

Прикладной слой платформы представляет собой каталог готовых агентов и моделей, разработанных командой «К2 НейроТех». В него входят решения как на базе открытых, так и вендорских моделей, включая YandexGPT mini, GigaChat lite, DeepSeek, Llama, Qwen и другие.

ПАК-AI реализован в формате IaaS (предоставление вычислительных ресурсов как услуги), PaaS (маркетплейс приложений для ML-команд, где каждый специалист получает доступ к нужной инфраструктуре и сервисам), SaaS (доступ к предустановленным приложениям от сторонних вендоров). А также позволяет организовать сервис «ИИ как услуга» (AIaaS) для внутренних пользователей, которые могут использовать LLM-модели и агентов для выполнения бизнес-задач.