Релиз 7.3 разделил UserGate SIEM и UserGate Log Analyzer на отдельные продукты

UserGate сообщил о выходе релиза обновленной до версии 7.3 собственной ОС, включающей разделение UserGate Log Analyzer и UserGate SIEM на самостоятельные продукты. Эти изменения направлены на повышение специализации решений.

Источник изображения предоставлено пресс-службой UserGate

Внедрение кластерной архитектуры для обоих продуктов отвечает ожиданиям рынка. Почти 60% пользователей ИБ-решений нуждаются в отказоустойчивости для Log Analyzer, а более 45% пользователей рассматривают SIEM-системы с поддержкой кластеризации. Преимущества кластеризации UserGate Log Analyzer и UserGate SIEM заключаются в минимизации простоев за счет автоматического перераспределения нагрузки между узлами кластера при сбоях, последовательных обновлениях в круглосуточном режиме и безопасности данных за счет резервирования информации.

«Наше исследование подтвердило, что бизнес ждет решений, которые сочетают мощную аналитику с высокой производительностью, поэтому разделение UserGate Log Analyzer и UserGate SIEM на отдельные продукты стало логичным шагом», — комментирует Дмитрий Чеботарев, менеджер по развитию UserGate SIEM.

Кластеризация в рамках релиза 7.3 позволят оптимизировать производительность UserGate SIEM и UserGate Log Analyzer – разделение снизит нагрузку на ресурсы и упростит настройку под индивидуальные потребности.

Дистрибутивы и документация релиза UserGate NGFW 7.3 уже размещены на официальных ресурсах UserGate и доступны для заказчиков и партнеров компании.

Сбербанк внедрил AI-помощника для трейдеров

Новости02 мая 15:37

Источник изображения предоставлено пресс-службой Сбера

Разработанная Сбером модель искусственного интеллекта прошла обучение на исторических данных, изучив динамику котировок по различным валютным парам. После обучения система научилась:

Прогнозировать краткосрочные изменения на рынке, сравнивая ожидаемые сценарии с реальными данными.
Выявлять аномалии — ежемесячно фиксируется до сотни нестандартных ситуаций, которые могут повлиять на ценообразование.
Оптимизировать котировки с учетом текущей ликвидности рынка, минимизируя резкие колебания.

Это позволяет трейдерам оперативно реагировать на изменения и предлагать клиентам более выгодные условия.

По словам Александра Зозули, директора департамента глобальных рынков Сбербанка, новый инструмент стал незаменимым помощником в работе с валютой: «Тысячи клиентов банка, как корпоративных, так и частных, выбирают Сбер для операций с валютой. Мы предлагаем доступ к более 20 активно торгуемым валютам. На финансовых рынках крайне важно оперативно анализировать большие объёмы данных, чтобы реагировать на малейшие изменения. Человек физически не способен справляться с этим в одиночку. Наша AI-модель повышает эффективность работы трейдеров и персонализирует ценообразование. Получился отличный тандем человека и искусственного интеллекта».

Внедрение AI-помощника — часть стратегии Сбербанка по цифровизации финансовых услуг. Технология не только ускоряет обработку данных, но и снижает риски, связанные с человеческим фактором. В будущем банк планирует расширять функционал системы, включая более сложные алгоритмы прогнозирования и интеграцию с другими торговыми платформами.

Сбербанк продолжает укреплять свои позиции на рынке fintech-решений, демонстрируя, как современные технологии могут трансформировать традиционные финансовые процессы.

Геннадий Ветров Новости#Нейросети #Сбер #Финансы

Источники:

02 мая 15:37

Релиз 7.3 разделил UserGate SIEM и UserGate Log Analyzer на отдельные продукты

Сейчас на главной

Сбербанк внедрил AI-помощника для трейдеров