Итак, что ждёт мир digital в 2025 году? Как именно меняются технологии Вот лишь краткая подборка процессов, на которых завязаны основные изменения в отрасли: ● Развитие искусственного интеллекта и генеративного AI: объём мирового рынка AI к 2030 году может достичь 1,81 трлн долларов, а примерно

Итак, что ждёт мир digital в 2025 году?

Как именно меняются технологии

Вот лишь краткая подборка процессов, на которых завязаны основные изменения в отрасли:

●        Развитие искусственного интеллекта и генеративного AI: объём мирового рынка AI к 2030 году может достичь 1,81 трлн долларов, а примерно 55% компаний уже интегрировали AI в свои бизнес-процессы.

●        Углубленное использование многоканальных стратегий: 73% компаний уже применяют многоканальную стратегию в своей работе.

●        Аутентичность и прозрачность: зумеры и миллениалы на 27% чаще склонны покупать продукцию от брендов, заботящихся о социальных и экологических вопросах, и на 30% чаще выбирают компании, известные своей прозрачностью в работе.

●        Инновации в UX и персонализация: персонализация пользовательского опыта приводит к увеличению доходов на 10—15%.

●        Актуальные форматы контента: 86% компаний использовали видео в своих маркетинговых стратегиях.

●        Интеграция с социальными сетями: 73,8% интернет-пользователей ищут информацию о брендах через социальные платформы.

Яркие примеры роста рынков Китая, Индии и Индонезии показывают, что в каждой стране технологии падают на разную «почву». Взять хотя бы КНР, где широко распространены приложения-экосистемы, как WeChat и Douyin, которые объединяют социальные сети, мессенджеры и электронную коммерцию. Важно и то, что в том же Китае 90% интернет-пользователей заходят в Сеть со смартфонов, и именно поэтому речь там идет о «супер-аппах», а не платформах вроде наших Госуслуг.

О мировых технологических трендах

Описанные выше процессы серьезно меняют отрасль коммуникаций. Как именно? Я выделяю здесь 5 ключевых трендов, заметных по всему миру:

Каждый из этих трендов достаточно масштабен, чтобы посвятить ему отдельный материал. Поэтому в данной статье поговорим только о первом из них — смене бизнес-моделей и появлении «агентств будущего» — и немного коснемся второй темы по госрегулированию.

Тренд № 1: нейросети и «агентства будущего» То, как активно digital- и PR-агентства сегодня применяют нейросети в работе, показывает его эффективность в оптимизации «операционки». На первом месте в секторе сегодня — применение генеративных нейросетей для текстов, картинок и других креативных материалов.

Затем — инструменты ИИ-аналитики данных, поиска инфоповодов и новостей и т. п. За последние 2–3 года не осталось, пожалуй, ни одного крупного агентства на рынке, которое не использовало бы нейросети в работе, — а еще 2 года назад таких были единицы.

Чаще всего агентства применяют самые популярные пользовательские модели — западные и отечественные. Собственные разработки можно встретить в области веб-аналитики и новостного мониторинга, но они весьма затратны и по карману только крупным группам агентств. Нейросети становятся полноценными членами коллективов — не замещая копирайтеров и дизайнеров, а помогая им, повышая эффективность и совершенствуя конечный продукт.

Этот процесс можно метафорически сравнить с превращением мелких фермерских хозяйств в крупные агрохолдинги: проходит несколько лет — и на месте десятков разрозненных и по-разному возделываемых дачных участков отстраиваются огромные теплицы с парниками, централизованным вносом удобрений и датчиками на каждом углу. Да, десятки «не вписавшихся в рынок фермеров» (читай: агентств) будут вынуждены уйти с рынка — однако победители получат кратно большие прибыли и включенность в рынок на гораздо более выгодных условиях. Но как будет выглядеть такое агентство?

PR-агентство будущего — это прежде всего IT-компания с очень высоким уровнем автоматизации. Его также будет отличать полная персонализация контента. Не ленты или блоков, а каждой единицы контента, включая формат и время доставки.

В PR-агентстве будущего поменяется структура затрат и себестоимости услуг: с выплат десяткам контент-специалистов (дизайнеров, райтеров, менеджеров — чьи зарплаты, к тому же, растут на фоне кризиса кадров) они переключатся на стратегическое планирование, донастройку IT-систем и глубинную аналитику рынка. «Сотрудник будущего» в таком агентстве — не конечный исполнитель, а «погонщик роботов», разбирающийся в разных ИИ-моделях и умеющий работать с клиентской аналитикой, чтобы корректировать работу софта в режиме онлайн.

«Профессиональный минимум»

Наконец, «агентства будущего» будут тратить гораздо больше средств на обучение персонала и взращивание внутренних высококвалифицированных сотрудников. Сегодня порог входа новых сотрудников в агентства достаточно низок: многие агентства на рынке до сих пор придерживаются практики «научим главному на месте».

В будущем так не выйдет: чем дольше будет идти прогресс, тем актуальнее будет для каждого агентства разработка своего собственного софта и использование глубинных аналитических инструментов. Следовательно, для входа в digital-отрасль будет необходимо соответствие «профессиональному минимуму» по цифровой грамотности, дата-аналитике и умению работать с нужным ПО.

Кроме этого, с годами в каждом агентстве будет складываться своя внутренняя практика по ПО и методам, которое оно применяет — а крупные агентства будут и вовсе разрабатывать свои собственные модели. Для всего этого будет необходима унификация входных навыков кандидатов и действующих сотрудников: ведь рынок ускоряется и времени обучать каждого стажера по 2-4 недели уже не хватает.

На этом направлении предстоит ещё много работы — и один из главных вызовов здесь касается взаимодействия отрасли с государством и совместной работы над регулированием новых технологий. Государства часто реагируют на новые технологии прежде всего в контексте создаваемых ими угроз — и слишком резкими мерами могут замедлить прогресс в отрасли. Чтобы этого не происходило, важно развивать диалог с госструктурами на базе отраслевых объединений digital-рынка. Как именно — поговорим ниже.

Что государство часто упускает

Как я уже писал выше, нельзя допустить, чтобы меры, направленные против нелегальной части рынка, ударили по всей отрасли. Ключевая мысль здесь такая: есть два вида дипфейков — нелегальные (которые создаются и/или используются в преступных целях) и легальные (которые используются в рекламе, продакшне, креативных сферах и т. д).

Огромная масса того, к чему часто применяют термин «дипфейк» — некоммерческий пользовательский контент, мемы, видео-нарезки и т. п. UGC (User-Generated Content). Их генерирует сама аудитория без коммерческих и криминальных целей, и просто ужесточать наказание и регулирование — значит разрушать креатив и пытаться остановить развитие технологии.

Поэтому подход к регулированию, который мы с рабочей группой сейчас разрабатываем, должен быть комплексный, и для его выработки необходимо пригласить к обсуждению также представителей ИТ-сектора, профессиональных юристов, лидеров креативной и коммуникационной индустрий.

ИИ и государство

Я руковожу Комитетом по Digital Communications в АКОС (одном из крупнейших объединений PR-агентств), и в деятельности Комитета мы уделяем большое внимание ИИ-направлению.

Мы действуем как проактивно, предлагая подход к регулированию отрасли до того, как он будет принят, так и реактивно, пытаясь внести корректировки в уже действующие нормативные акты, чтобы облегчить жизнь рынку. В этом плане мы опираемся на очень конструктивное и регулярное взаимодействие с государством в союзе с другими отраслевыми ассоциациями.

Наша деятельность в Ассоциации пересекается с тем, что мы делаем вместе с рабочей группой Общественного совета Минцифры РФ по выработке подхода к регулированию дипфейков.

Валерий Сидоренко