Состоялось подведение итогов первого хакатона от EKF на стыке инженерных технологий и машинного обучения на платформе Codenrock. EKF AI Challenge собрал лучших экспертов в области Data Science. Основной целью хакатона было создание автоматизированного сервиса для чтения электрических однолинейных схем и распознавания на них проводников, переключателей, защитных устройств, датчиков и других элементов из предоставленной номенклатурной базы и формирования сметы проекта.

Немного цифр соревнования:

·         440 участников зарегистрировались.

·         210 команд работали над задачей.

·         23 решения загружено.

·         15 проектов прошли в финал, их авторы провели презентации проектов экспертам от EKF.

·         3 победителя разделили призовой фонд в 500 000 рублей.

Самые перспективные решения для системы автоматического расчета смет представили:

·         1 место – команда ankhafizov, 250 000 рублей. Победитель разработал и представил программный комплекс со встроенным рекомендательным искусственным интеллектом для составления смет со списком артикулов по электронным схемам. Основной упор был сделан на получение интерпретируемого результата от нейросетевого модуля с возможностью корректировки этого результата.

·         2 место – команда AI integration, 150 000 рублей. Участники, занявшие второе место, разработали продукт по автоматизации анализа электрических схем и предоставления отчета через Telegram бота.

·         3 место – команда «Почти data scientists», 100 000 рублей. Решение, занявшее третье место, позволяет загружать изображения в форматах PDF, JPG и PNG, а также вручную добавлять элементы, которые нейросеть не смогла распознать автоматически.

Поздравляем победителей, благодарим всех участников за свежие идеи и интересные проекты. Лучшие решения хакатона будут внедрены в реальный бизнес EKF и помогут делать клиентам оптимальное предложение на базе нейросети.