La empresa Smart Engines ha desarrollado un sistema actualizado "Sherlock 3o" para combatir el fraude digital con documentos falsificados. La solución detecta imágenes falsas creadas por modelos generativos modernos como NanoBanana, ChatGPT, Grok, Qwen, Midjourney, Stable Diffusion, Flux y otros.
La tecnología está destinada a empresas que están obligadas a identificar a los clientes y contrarrestar el fraude. La solución actualizada verifica los documentos según 600 características y se utiliza en bancos y organizaciones de microfinanzas.
Según el Parlamento Europeo, el número de deepfakes está creciendo exponencialmente, y el daño económico de ellos, según estimaciones de Deloitte, podría alcanzar los $40 mil millones para 2027. En Rusia, en 2026, con la participación del Ministerio de Desarrollo Digital, se creó un grupo de trabajo interdepartamental para contrarrestar el uso ilegal de tecnologías deepfake.
Esta es ya la tercera versión del sistema antifraude "Sherlock", desarrollado por científicos de Smart Engines. "Sherlock 3o" se basa en el análisis de microfragmentos de la imagen, detectando anomalías estadísticas y artefactos. El sistema también determina collages con documentos y evalúa la calidad de la imagen.
Actualmente, la solución "Sherlock" se utiliza en aeropuertos internacionales, bancos, IMF, el Servicio Federal de Impuestos de Rusia y notarías. Con la ayuda del sistema Smart Engines, en un año el servicio "Zaimer" previno más de 10 mil intentos de obtener un préstamo con pasaportes ajenos utilizando el sistema.