Traducido con IA del original en ruso.
Los representantes de negocios podrán analizar las grabaciones de los diálogos offline de empleados y clientes en oficinas de bancos, tiendas, policlínicas y otras organizaciones con la ayuda de redes neuronales.
La actualización de Yandex SpeechSense amplía las posibilidades del análisis de marketing: las empresas podrán determinar la lealtad de los clientes, la eficacia de las ofertas de marketing y encontrar los ejemplos más exitosos de manejo de objeciones. Esto también permitirá evaluar de forma integral el trabajo de un empleado, por ejemplo, determinar si a los clientes les gusta su estilo de comunicación, qué palabras y frases no se deben usar y cuáles, por el contrario, pueden llevar a cerrar un trato.
En Yandex Cloud explicaron:
Normalmente, al evaluar las comunicaciones offline, las empresas analizan solo el habla de su empleado con la ayuda de audiobadges, porque al hablar varias personas, los sistemas a menudo no pueden determinar a cuál de los interlocutores pertenece una u otra réplica.
Yandex SpeechSense resuelve este problema con la ayuda de la red neuronal YandexGPT y la tecnología Speaker Labeling. Estas separan las réplicas en el diálogo y luego las distribuyen por roles. De esta manera, las empresas pueden utilizar para el análisis del habla grabaciones de audio de varios dispositivos de grabación y ver los resultados del análisis por empleado y cliente.
