Российский рынок программных роботов

RPA (Robotic Process Automation) — практика использования различных компонентов ПО для автоматизации рутинных офисных задач, таких как: анализ или заполнение форм, передача файлов, и т. п. Роботизированная автоматизация процессов оптимизирует рабочие процессы, удаляя рутинные задачи из рабочего дня сотрудников

История развития RPA

Роботизированная автоматизация процессов прошла путь от простых скриптовых решений до ключевой технологии цифровой трансформации. Её развитие можно разделить на несколько этапов, каждый из которых связан с технологическими прорывами и потребностями бизнеса.

История RPA (роботизированной автоматизации процессов) началась в 1950-х с автоматизации на мейнфреймах. В 1960-е годы появилось понимание, что многие бизнес-процессы можно автоматизировать с помощью программных решений. В 1980-е годы компании начали использовать компьютерные программы для управления бизнес-процессами. В 1990-е годы появились первые программы, способные автоматизировать повторяющиеся задачи и процессы. Расцвет RPA пришелся на 2010-е годы. Термин RPA вошёл в обиход, компании привлекли миллиардные инвестиции, появились low-code платформы. С 2020 года началась эра hyperautomation, когда RPA стали объединять с искусственным интеллектом и машинным обучением.

В России в 2010-х были созданы свои платформы, такие как PIX Robotics и Robin RPA. Отечественные RPA-платформы появились в России в 2019 году. Через 3 года уже было зарегистрировано порядка десятка крупных российских производителей в данной области, но к тому времени западные компании, такие как Automation Anywhere, Blue Prism и UiPath, уже занимали, по разным оценкам, от 70-80% российского рынка. Их заказчиками стали крупнейшие компании телеком, банкинга, ретейла и др, то есть те сектора рынка, где был большой поток рутинных процессов.

Автоматизация процессов с помощью программных роботов в нашей стране шла достаточно медленно. Обычно заказчики соглашались только на тестовую эксплуатацию, но зачастую на этом и заканчивался процесс внедрения. Западные решения в это области были достаточно дорогими, но постепенно западные вендоры, предлагающие программных роботов, оптимизировали ценовую политику, сократили срок окупаемости внедрений до одного года и бизнес начал набирать обороты.

Рынок программных роботов

Вообще российский рынок RPA разными аналитиками оценивается очень по-разному. Скажем, Светлана Архипкина, генеральный директор ROOMY bots, так оценила существующее положение: «В 2021 году объем российского рынка RPA составлял около 16 млрд рублей, а в 2022-м в связи с уходом западных вендоров сократился до 500 млн рублей».

Вот информация за 2024 год. По данным TAdviser, российский рынок RPA-систем в 2024 году достиг 21-24 млрд рублей. По прогнозам компании «ИБА», объём российского рынка программных роботов (RPA) в 2024 году составил порядка 60 млрд рублей, при показателе роста в 40–50%. С этими данными соглашается компания Primo RPA, по ее представлению ожидается, что в 2024-2025 годах рынок RPA будет расти на 40% и более. Источник technologymagazine.com связывает RPA с ИИ и машинным обучением, отмечая рост рынка до $1.3 млрд к 2025 году.

Объем рынка промышленных роботов за 2024 год составил 7,6 миллиарда рублей. Об этом в интервью телеканалу "Россия 24" заявил министр промышленности и торговли РФ Антон Алиханов.

В каких отраслях используется RPA

Технология Robotic Process Automation используется в разных отраслях, там где есть рутинные задачи и процессы. RPA востребована в основном в финансах, промышленности, логистике, торговле и здравоохранении.

Использования RPA в финансах развивается наиболее активно. Это ведет к сокращению ошибок. По данным аналитической компании Deloitte, точность выполнения операций с участием роботов достигает 96%. Программные роботы функционируют практически непрерывно, выполняя задачи быстрее сотрудников. RPA помогает сократить время выполнения операций с минут до секунд, высвобождая ресурсы для более креативной работы.

Внедрение RPA позволяет банкам значительно сократить затраты на обслуживание, снижая зависимость от ручного труда и повышая общую эффективность. Роботы просто встраиваются в существующие информационные системы, обеспечивая быстрое внедрение с минимальной нагрузкой на IT-персонал. Согласно исследованию Deloitte, окупаемость RPA-проектов составляет менее 12 месяцев. Обеспечивается и повышение качества клиентского сервиса. По данным компании «Рексофт» окупаемость программных роботов в обеспечивающих функциях достигает нескольких месяцев.

В логистике применение RPA приводит к ускорению обработки заказов, к оптимизации использования складских ресурсов — например, система может автоматически распределять товары по складу с учётом частоты доступа к ним, что снижает время на поиск товаров. Также улучшается координация между поставщиками, производителями и дистрибьюторами.

Минимизация человеческого фактора в логистике снижает вероятность человеческих ошибок.

В здравоохранении тоже постепенно начинают использовать RPA. Тут много работы для программных роботов, это и автоматизация обработки данных пациентов, и автоматический ввод и обновление данных, и регистрация новых пациентов, и обновление медицинских карт. Также ведется обработка страховых полисов — проверка и одобрение страховых заявок, проверка полисов, отправка уведомлений. Управление расписанием врачей наиболее актуально для пациентов.

RPA в промышленности

Что касается российской промышленности, впервые технология RPA была внедрена в бизнес-процессы Магнитогорского металлургического комбината (ММК) в 2018 году, а сегодня на предприятии работает уже более 349 роботов. Это было отмечено на шестой отраслевой конференции «Next Connect: сплав технологий».

ММК является одним из лидеров по внедрению RPA среди промышленных предприятий России. Евгений Тарабаев, начальник управления экономики «ММК» уточнил, что за последние четыре года на ММК в различные цифровые решения было инвестировано без малого 4 млрд рублей, получен экономический эффект – 4,7 млрд рублей.

Среди крупных внедрений программных роботов можно назвать следующие. Скажем, сотрудники «Газпромтранс» разработали более 70 программных роботов для автоматизации бизнес-процессов, которые экономят специалистам компании 3 тысячи часов в год. Разработкой программных роботов «Газпромтранс» занимается с 2022 года. За это время более 130 сотрудников обучились автоматизации бизнес-процессов, а в 2019 году 316 сотрудников «Северсталь — ЦЕС» прошли обучение роботизации.

Новые функции программных роботов

Большинство российских RPA-решений в последние годы сделали акцент на повторении или замещении функционала мировых лидеров. Сразу после ухода с российского рынка западных вендоров популярными решениями стали конвертеры для упрощения миграций с иностранных RPA-решений на российские.

Разработчики платформы PIX представили комплекс «PIX Переходник», который значительно упростил миграцию RPA-проектов с зарубежных платформ.

Российский бизнес сейчас чрезвычайно занят проблемами импортозамещения. Искусственный интеллект и машинное обучение стали одними из важных драйверов роста рынка роботизированной автоматизации.

Дмитрий Муравьёв, начальник центра искусственного интеллекта «ММК-Информсервис» сказал на отраслевой конференции «Next Connect»: «Когда RPA применяется совместно с искусственным интеллектом, машинным обучением, компьютерным зрением, анализом данных, то, программные роботы не просто повторяют действия человека, но и могут сами принимать решения на основе данных».

Правильный выбор процессов для RPA

Здесь затраты стоят из трудозатрат на поиск подходящих для роботизации процессов, непосредственно разработку программного обеспечения и внедрения программного робота, а также из стоимости лицензий на ПО.

При поиске подходящих процессов имеет смысл использовать Process Mining и Task Mining.

С помощью роботов можно автоматизировать даже поиск повторяющихся бизнес-процессов, пригодных для роботизации. То есть роботы сами ищут для себя поле деятельности, а благодаря поддержке режима No Code они могут самостоятельно создавать роботов для автоматизации найденных ниш.

Разработчики RPA заключают соглашения, тестируют, обучают

Вот некоторые из новостей с рынка RPA:

- Компании, где внедряются программные роботы, заключают соглашения о сотрудничестве и продвижении ПО RPA. Такое соглашение заключила компания «Газпромнефть-ЦР» с российским разработчиком платформы роботизации бизнес-процессов Primo RPA. При этом «Газпромнефть-Цифровые решения» станет официальным дистрибьютором и интегратором платформы.

- Разработчик бизнес приложений для государственных и корпоративных клиентов SL Soft (ГК Softline) и АО «НППКТ» объявили, что их решения — операционная система «ОСнова» и платформа интеллектуальной автоматизации ROBIN — успешно прошли тестирование на совместимость.

- По результатам совместных испытаний, проведенных SL Soft и «Группой Астра», была доказана корректность работы платформы ROBIN в среде операционной системы Astra Linux.

- Компания PIX Robotics анонсировала расширение программы «PIX Просвещение» по популяризации востребованных профессий в ИТ среди молодежи. Вместе с ведущими вузами страны команда PIX Robotics будет обучать студентов RPA-разработке и BI-аналитике на российских продуктах.

- Low-code RPA-платформа Атом.РИТА позволяет организовать полный цикл программной роботизации бизнес-процессов: создание программных роботов, отладку, поддержку и развитие.

Крупное внедрение RPA-систем в России

Федеральная налоговая служба России внедряет российскую low-code-платформу Puzzle RPA с модулем искусственного интеллекта. В июле 2025 г. реализован государственный контракт, который предусматривает бессрочную и безлимитную лицензию, права для развития платформы внутри ведомства, а также техподдержку до 2028 г. Это одно из крупнейших внедрений отечественного RPA-решения в госсекторе: архитектура системы рассчитана на масштаб более 120 тыс. рабочих мест. Об этом CNews сообщил представитель компании Puzzle RPA.

Ведущие разработчики RPA

Среди ведущих российских разработчики программных роботов можно назвать следующие: PIX Robotics, Атом.РИТА (Росатом), Robin (входит в Softline), Salute RPA, Primo RPA, Шерпа Роботикс, One RPA.