История развития RPA
Роботизированная автоматизация процессов прошла путь от простых скриптовых решений до ключевой технологии цифровой трансформации. Её развитие можно разделить на несколько этапов, каждый из которых связан с технологическими прорывами и потребностями бизнеса.
История RPA (роботизированной автоматизации процессов) началась в 1950-х с автоматизации на мейнфреймах. В 1960-е годы появилось понимание, что многие бизнес-процессы можно автоматизировать с помощью программных решений. В 1980-е годы компании начали использовать компьютерные программы для управления бизнес-процессами. В 1990-е годы появились первые программы, способные автоматизировать повторяющиеся задачи и процессы. Расцвет RPA пришелся на 2010-е годы. Термин RPA вошёл в обиход, компании привлекли миллиардные инвестиции, появились low-code платформы. С 2020 года началась эра hyperautomation, когда RPA стали объединять с искусственным интеллектом и машинным обучением.
В России в 2010-х были созданы свои платформы, такие как PIX Robotics и Robin RPA. Отечественные RPA-платформы появились в России в 2019 году. Через 3 года уже было зарегистрировано порядка десятка крупных российских производителей в данной области, но к тому времени западные компании, такие как Automation Anywhere, Blue Prism и UiPath, уже занимали, по разным оценкам, от 70-80% российского рынка. Их заказчиками стали крупнейшие компании телеком, банкинга, ретейла и др, то есть те сектора рынка, где был большой поток рутинных процессов.
Автоматизация процессов с помощью программных роботов в нашей стране шла достаточно медленно. Обычно заказчики соглашались только на тестовую эксплуатацию, но зачастую на этом и заканчивался процесс внедрения. Западные решения в это области были достаточно дорогими, но постепенно западные вендоры, предлагающие программных роботов, оптимизировали ценовую политику, сократили срок окупаемости внедрений до одного года и бизнес начал набирать обороты.
Рынок программных роботов
Вообще российский рынок RPA разными аналитиками оценивается очень по-разному. Скажем, Светлана Архипкина, генеральный директор ROOMY bots, так оценила существующее положение: «В 2021 году объем российского рынка RPA составлял около 16 млрд рублей, а в 2022-м в связи с уходом западных вендоров сократился до 500 млн рублей».
Вот информация за 2024 год. По данным TAdviser, российский рынок RPA-систем в 2024 году достиг 21-24 млрд рублей. По прогнозам компании «ИБА», объём российского рынка программных роботов (RPA) в 2024 году составил порядка 60 млрд рублей, при показателе роста в 40–50%. С этими данными соглашается компания Primo RPA, по ее представлению ожидается, что в 2024-2025 годах рынок RPA будет расти на 40% и более. Источник technologymagazine.com связывает RPA с ИИ и машинным обучением, отмечая рост рынка до $1.3 млрд к 2025 году.
Объем рынка промышленных роботов за 2024 год составил 7,6 миллиарда рублей. Об этом в интервью телеканалу "Россия 24" заявил министр промышленности и торговли РФ Антон Алиханов.
В каких отраслях используется RPA
Технология Robotic Process Automation используется в разных отраслях, там где есть рутинные задачи и процессы. RPA востребована в основном в финансах, промышленности, логистике, торговле и здравоохранении.
Использования RPA в финансах развивается наиболее активно. Это ведет к сокращению ошибок. По данным аналитической компании Deloitte, точность выполнения операций с участием роботов достигает 96%. Программные роботы функционируют практически непрерывно, выполняя задачи быстрее сотрудников. RPA помогает сократить время выполнения операций с минут до секунд, высвобождая ресурсы для более креативной работы.
Внедрение RPA позволяет банкам значительно сократить затраты на обслуживание, снижая зависимость от ручного труда и повышая общую эффективность. Роботы просто встраиваются в существующие информационные системы, обеспечивая быстрое внедрение с минимальной нагрузкой на IT-персонал. Согласно исследованию Deloitte, окупаемость RPA-проектов составляет менее 12 месяцев. Обеспечивается и повышение качества клиентского сервиса. По данным компании «Рексофт» окупаемость программных роботов в обеспечивающих функциях достигает нескольких месяцев.
В логистике применение RPA приводит к ускорению обработки заказов, к оптимизации использования складских ресурсов — например, система может автоматически распределять товары по складу с учётом частоты доступа к ним, что снижает время на поиск товаров. Также улучшается координация между поставщиками, производителями и дистрибьюторами.
Минимизация человеческого фактора в логистике снижает вероятность человеческих ошибок.
В здравоохранении тоже постепенно начинают использовать RPA. Тут много работы для программных роботов, это и автоматизация обработки данных пациентов, и автоматический ввод и обновление данных, и регистрация новых пациентов, и обновление медицинских карт. Также ведется обработка страховых полисов — проверка и одобрение страховых заявок, проверка полисов, отправка уведомлений. Управление расписанием врачей наиболее актуально для пациентов.
RPA в промышленности
Что касается российской промышленности, впервые технология RPA была внедрена в бизнес-процессы Магнитогорского металлургического комбината (ММК) в 2018 году, а сегодня на предприятии работает уже более 349 роботов. Это было отмечено на шестой отраслевой конференции «Next Connect: сплав технологий».
ММК является одним из лидеров по внедрению RPA среди промышленных предприятий России. Евгений Тарабаев, начальник управления экономики «ММК» уточнил, что за последние четыре года на ММК в различные цифровые решения было инвестировано без малого 4 млрд рублей, получен экономический эффект – 4,7 млрд рублей.
Среди крупных внедрений программных роботов можно назвать следующие. Скажем, сотрудники «Газпромтранс» разработали более 70 программных роботов для автоматизации бизнес-процессов, которые экономят специалистам компании 3 тысячи часов в год. Разработкой программных роботов «Газпромтранс» занимается с 2022 года. За это время более 130 сотрудников обучились автоматизации бизнес-процессов, а в 2019 году 316 сотрудников «Северсталь — ЦЕС» прошли обучение роботизации.
Новые функции программных роботов
Большинство российских RPA-решений в последние годы сделали акцент на повторении или замещении функционала мировых лидеров. Сразу после ухода с российского рынка западных вендоров популярными решениями стали конвертеры для упрощения миграций с иностранных RPA-решений на российские.
Разработчики платформы PIX представили комплекс «PIX Переходник», который значительно упростил миграцию RPA-проектов с зарубежных платформ.
Российский бизнес сейчас чрезвычайно занят проблемами импортозамещения. Искусственный интеллект и машинное обучение стали одними из важных драйверов роста рынка роботизированной автоматизации.
Дмитрий Муравьёв, начальник центра искусственного интеллекта «ММК-Информсервис» сказал на отраслевой конференции «Next Connect»: «Когда RPA применяется совместно с искусственным интеллектом, машинным обучением, компьютерным зрением, анализом данных, то, программные роботы не просто повторяют действия человека, но и могут сами принимать решения на основе данных».
Правильный выбор процессов для RPA
Здесь затраты стоят из трудозатрат на поиск подходящих для роботизации процессов, непосредственно разработку программного обеспечения и внедрения программного робота, а также из стоимости лицензий на ПО.
При поиске подходящих процессов имеет смысл использовать Process Mining и Task Mining.
С помощью роботов можно автоматизировать даже поиск повторяющихся бизнес-процессов, пригодных для роботизации. То есть роботы сами ищут для себя поле деятельности, а благодаря поддержке режима No Code они могут самостоятельно создавать роботов для автоматизации найденных ниш.
Разработчики RPA заключают соглашения, тестируют, обучают
Вот некоторые из новостей с рынка RPA:
- Компании, где внедряются программные роботы, заключают соглашения о сотрудничестве и продвижении ПО RPA. Такое соглашение заключила компания «Газпромнефть-ЦР» с российским разработчиком платформы роботизации бизнес-процессов Primo RPA. При этом «Газпромнефть-Цифровые решения» станет официальным дистрибьютором и интегратором платформы.
- Разработчик бизнес приложений для государственных и корпоративных клиентов SL Soft (ГК Softline) и АО «НППКТ» объявили, что их решения — операционная система «ОСнова» и платформа интеллектуальной автоматизации ROBIN — успешно прошли тестирование на совместимость.
- По результатам совместных испытаний, проведенных SL Soft и «Группой Астра», была доказана корректность работы платформы ROBIN в среде операционной системы Astra Linux.
- Компания PIX Robotics анонсировала расширение программы «PIX Просвещение» по популяризации востребованных профессий в ИТ среди молодежи. Вместе с ведущими вузами страны команда PIX Robotics будет обучать студентов RPA-разработке и BI-аналитике на российских продуктах.
- Low-code RPA-платформа Атом.РИТА позволяет организовать полный цикл программной роботизации бизнес-процессов: создание программных роботов, отладку, поддержку и развитие.
Крупное внедрение RPA-систем в России
Федеральная налоговая служба России внедряет российскую low-code-платформу Puzzle RPA с модулем искусственного интеллекта. В июле 2025 г. реализован государственный контракт, который предусматривает бессрочную и безлимитную лицензию, права для развития платформы внутри ведомства, а также техподдержку до 2028 г. Это одно из крупнейших внедрений отечественного RPA-решения в госсекторе: архитектура системы рассчитана на масштаб более 120 тыс. рабочих мест. Об этом CNews сообщил представитель компании Puzzle RPA.
Ведущие разработчики RPA
Среди ведущих российских разработчики программных роботов можно назвать следующие: PIX Robotics, Атом.РИТА (Росатом), Robin (входит в Softline), Salute RPA, Primo RPA, Шерпа Роботикс, One RPA.