Представьте себе врача, который никогда не забывает детали вашей медицинской истории, мгновенно анализирует миллионы записей и предсказывает потенциальные риски для здоровья. Звучит как фантастика? Нет, это реальность, которая становится возможной благодаря NLP — обработке естественного языка.

NLP (Natural Language Processing – обработка естественного языка) – одна из технологий искусственного интеллекта, благодаря которой компьютеры учатся понимать, интерпретировать и генерировать человеческий язык. NLP окружает нас везде – технология используется в поисковых системах, а также для стабильной работы виртуальных помощников, в том числе и чат-ботов.

Задачи, которые решает NLP:

-          Классификация текста. Технология автоматически распределяет документы по темам, например, коммерческие предложения, поздравления с праздниками, жалобы, договоры и т.д.

-          Анализ тональности. Определение эмоциональной окраски текста. 

-          Распознавание именованных сущностей. Выявление в тексте имен собственных, названий компаний, городов и других важных объектов.

-          Машинный перевод. Перевод текста с одного языка на другой.

-          Вопрос-ответ. Поиск ответа на заданный вопрос в тексте или базе знаний.

-          Реферирование текста. Создание краткого содержания длинного текста.

-          Генерация текста. Автоматическое создание текстов разных жанров: статьи, рефераты, интервью, посты и т.д.

-          Распознавание и синтез речи. Конвертация устной речи в текст и наоборот.

-          Анализ зависимости. Определение грамматических связей между словами в предложении. Помогает компьютеру понять структуру предложения и отношения между словами.

-          Извлечение отношений. Выявление связей между сущностями в тексте.

В каких сферах активно используется NLP?

-          Маркетинг и бизнес. Технология NLP анализирует продукт и определяет, хорошо ли он окупается и приносит прибыль.

-          Инвестиционная деятельность. Система помогает принять решение о целесообразности приобретения акций той или иной компании.

-          Юриспруденция. Методы обработки естественного языка используются для анализа законов и других правовых документов.

-          Робототехника. NLP позволяет роботам корректно распознавать человеческую речь и считывать ее эмоциональную окраску.

-          Образование. Преподаватели используют NLP для выявления плагиата и грамматических ошибок в студенческих работах.

Как компания «Ингосстрах» внедряет NLP  в  медицину

С развитием искусственного интеллекта мы наблюдаем расширение возможностей использования NLP. Сейчас одним из самых перспективных направлений является использование этой технологии в медицине.

Ключевое преимущество обработки естественного языка – способность обрабатывать большой объем неструктурированных данных, таких как документы, медицинские книжки, анализы в максимально короткие сроки. Например, системы NLP способны анализировать записи о пациентах и выявлять закономерности, которые помогут в диагностике и лечении заболеваний. Это особенно важно в условиях, когда время имеет решающее значение.

NLP может быть использован как подсказка врачам, например, показывать противопоказания к назначенным препаратам или предлагать сдачу анализов на основе анамнеза пациентов. NLP помогает в радиологии, где программы предсказывают диагнозы по описанию рентгеновских снимков и автоматически присваивают им международные коды заболеваний.

Уже сейчас эта технология применяется в чат-ботах для взаимодействия с пациентами, а крупные мировые медицинские центры внедряют ее в свою практику. Так, сервис Amazon Comprehend Medical извлекает данные о заболеваниях и лечении из медицинской документации, что позволяет прогнозировать развитие различных состояний здоровья, таких как сердечно-сосудистые заболевания и депрессия.

«Ингосстрах» также развивается в направлении искусственного интеллекта в медицине. Одним из самых важных проектов сейчас является внедрение ИИ для определения диагноза пациента исходя из его жалоб. Такая технология на основе NLP служит в качестве помощника врачам, помогает поставить предварительный диагноз, после чего, исходя из анализа всех данных и медицинской карточки пациента, врачом ставится диагноз. Специалист вносит в сервис жалобы пациентов, которые анализируются, и на выходе мы получаем топ-3 самых вероятных диагноза этого пациента. На основе полученных данных и своего профессионального опыта врач делает выводы и составляет медицинское заключение.

NLP помогает врачам и в рутинной работе. Специалисты могут заполнять карточки пациентов голосом – технология обработки человеческого языка транскрибирует голос врача, и самостоятельно заполняет медицинскую карточку, благодаря чему удается выделить больше времени и внимания пациентам. Кроме того, NLP записывает и телефонные разговоры пациентов с операторами, на основе которых также вносит данные в их карточки.

Ключевая ценность инструмента заключается в том, что сервис помогает врачам в тех направлениях, где врач сначала общается с пациентом, а далее восстанавливает по памяти или своим записям информацию, тратя на это время. Инструмент помогает эндоскопистам: врач проговаривает результаты процедуры вслух, а система распознает речь и автоматически выдает протокол. Сейчас идет разработка решения для таких процедур как гастроскопия, колоноскопия, ректороманоскопия, риноскопия, а также отоскопия.

В обозримом будущем мы станем свидетелями повсеместного внедрения искусственного интеллекта в медицину. Однако важно помнить, что любая технология или инновация является лишь помощником в руках медицинских специалистов. Искусственный интеллект не может заменить человеческий опыт, интуицию и эмпатию, которые остаются ключевыми аспектами в лечении пациентов.

Ксения Ивашкевич,

директор по развитию цифровых инноваций в медицине компании «Ингосстрах»