ML-модель анализирует данные о покупательском поведении и распределяет скидочный бюджет точнее, чем это можно сделать вручную
Команда Яндекса начала закрытое тестирование инструмента «Управление скидками» в «Яндекс Директе». Он позволяет интернет-магазинам автоматически распределять бюджет на скидки, чтобы повысить число заказов без увеличения затрат на акции.
В основе решения лежит ML-модель, которая анализирует обезличенные данные о поведении покупателей и определяет, кому и какой размер скидки может быть наиболее эффективен. Алгоритм способен учитывать, например, новых клиентов или пользователей, давно не совершавших покупки.
Компания отмечает, что раньше подобные кампании маркетологи настраивали вручную либо предлагали одинаковую скидку всем, либо ограничивали персональные предложения постоянными клиентами. Новый подход сочетает персонализацию с возможностью привлечь покупателей, которые ранее не приобретали товары у конкретного магазина.
Бизнес самостоятельно выбирает товары для акции, устанавливает общий бюджет и максимальный размер скидки. Рассчитанное предложение отображается в рекламных объявлениях на Поиске еще до перехода пользователя на сайт.
В дальнейшем инструмент планируют использовать и в других каналах, включая обычную поисковую выдачу и рекомендации «Алисы». Оплатить заказ со скидкой можно картой любого банка через «Яндекс Пэй». На этапе закрытого тестирования доступ к решению предоставляется бесплатно.
