Образовательная смена проходила с 6 по 15 апреля 2026 года и стала финальным этапом олимпиады, которая ранее прошла в два этапа: отборочный тур (ноябрь–декабрь) и заключительный этап (январь–февраль). В смене приняли участие 60 школьников 8–10 классов из 28 регионов России.
Программа включала 48 академических часов практико‑ориентированных занятий. Участники работали с нейросетями, проектировали технологические решения и разрабатывали собственные проекты.
Школьники решали прикладные задачи в трёх треках:
- Искусственный интеллект — разработка алгоритмов и моделей ИИ.
- Робототехника — проектирование робототехнических систем.
- Технологическое предпринимательство — создание и анализ бизнес‑моделей технологических продуктов.
Такой подход позволил участникам не просто изучить теорию, но и применить знания на практике: от идеи до прототипа или бизнес‑концепции.
Одним из центральных событий стала открытая дискуссия «Перспективы ИИ в образовании: вызовы и решения». Участники обсудили:
- как искусственный интеллект меняет образовательную среду;
- трансформацию роли преподавателя;
- новые подходы к обучению;
- ключевые навыки, которые будут востребованы в будущем.
Модератором выступил Сергей Шестаков. В дискуссии участвовали представители академической среды, бизнеса и EdTech‑компаний, а также сами школьники. Это позволило взглянуть на проблему с разных сторон — от теории до практического применения в компаниях.
По итогам смены каждый участник представил собственный кейс: от технологического решения до бизнес‑модели. Победители определились в трёх номинациях:
- Технологическое предпринимательство: Бондарев Ярослав (Москва), Капранова Анна (Красногорск), Ширякина Екатерина (Алексеевка, Самарская область).
- Искусственный интеллект: Иванов Виталий (Воркута), Тамразов Роман (Санкт‑Петербург), Кугушев Динар (Санкт‑Петербург).
- Робототехника: Ковалёва Алиса (Санкт‑Петербург), Ковалёв Дмитрий (Лыткарино), Ваган Евгения (Великий Новгород).
Олимпиада «Будущее технологий» стала не просто соревнованием, а площадкой для диалога между школьниками, учёными и представителями бизнеса. Акцент на прикладных задачах и бизнес‑моделировании демонстрирует тренд на интеграцию реальных потребностей рынка в образовательный процесс. Ранняя профориентация в сфере ИИ и робототехники может способствовать подготовке кадров для высокотехнологичных отраслей в долгосрочной перспективе.