Опрос показал, что только 9% разработчиков применяют ИИ-ассистентов постоянно, а треть пользователей сталкивается с тем, что более 80% сгенерированного кода требует правок. Несмотря на это, 50% респондентов экономят от 1 до 4 часов в неделю благодаря автоматизации рутинных задач. Среди ключевых преимуществ:
· 68% — скорость выполнения стандартных операций,
· 57% — сокращение времени на поиск информации,
· 53% — общий рост производительности.
Однако качество работы ИИ остается главной претензией: лишь 19% опрошенных полностью довольны результатами, а 11% воздержались от оценки.
Исследование выявило, что:
· 56% разработчиков работают в компаниях, где уже внедрены корпоративные ИИ-инструменты,
· 40% сталкиваются с ограничениями на использование сторонних сервисов,
· 9% вообще запрещено применять внешние ИИ-решения,
· 25% организаций не имеют четких правил по использованию ИИ.
Среди самых популярных сценариев:
· 58% — генерация кода по текстовым запросам,
· 57% — поиск и исправление ошибок,
· 43% — написание тестов,
· 41% — автодополнение кода.
Почти половина (49%) разработчиков, отказавшихся от ИИ, уверены, что справятся и без него, а 22% опасаются утечек данных. В то же время пользователи ждут улучшений:
· 64% — меньше ошибок,
· 48% — новые функции,
· 40% — лучший контекстный анализ и защита информации.
Несмотря на критику, 99% попробовавших ИИ отмечают его пользу. Более того, 58% программистов считают, что в будущем их роль изменится: они будут больше заниматься проектированием, а написание кода перейдет к ИИ.
Экспертный комментарий «ИИ-ассистенты пока далеки от идеала, но уже стали важным инструментом в арсенале разработчика, — отмечает технический директор одной из IT-компаний. — Главная задача сейчас — повысить их точность и безопасность, чтобы сократить рутинные правки».
Исследование MTS AI подтверждает: ИИ-инструменты уже меняют индустрию, но их потенциал раскрыт еще не полностью.
Методология: В опросе участвовали 556 разработчиков, из которых 61% работают в IT, 6% — в телекоме, 5% — в промышленности.