Социальная сеть Instagram* предназначена для обмена фотографиями и видеороликами между пользователями. Сейчас ею пользуется почти 800 млн человек, и аудитория постоянно растет. Во многом это объясняется тем, что «двигателем» Instagram* является корпорация Facebook, в одноименной социальной сети которой зарегистрировано более 1,8 млрд пользователей. Само собой, поток сообщений от такого количества источников не в силах контролировать человек, поэтому процесс модерации и отслеживания интересов пользователей ложится на плечи искусственного интеллекта. 

Сегодня в социальную сеть Instagram* ежедневно загружается более 70 млн фотографий. Этот массив данных обрабатывается искусственным интеллектом, анализируется и полученная информация впоследствии используется в бизнесе и для изучения человеческого поведения. Как отметил исполнительный директор Instagram* Кевин Систром еще в 2012 году: «Мы собираемся стать компанией «больших данных» (Big Data)!». Это означает, что их основной сферой деятельности стал сбор, обработка и монетизация огромных массивов информации. И вот для чего это надо:

  1. поскольку пользователи ежедневно отправляют миллионы поисковых запросов, их понимание требуется для того, чтобы давать релевантные ответы;
     
  2. аналогично работает таргетирование рекламы, чтобы она демонстрировались тем людям, для которых представляет наибольший интерес, а не кому попало;
     
  3. пользователям показывается тот контент, который удовлетворяет их вкусам или может показаться интересным;
     
  4. одной из главных задач становится фильтрация спама, поскольку процент «мусорных» публикаций достаточно велик. На данный момент спам-фильтр работает для девяти языков, включая английский, русский и китайский. Для этого Instagram* использует алгоритм от разработчиков Facebook под названием DeepText, который «понимает» смысл сообщений на уровне человека;
     
  5. в центре внимания находится борьба с «киберзапугиванием» (cyberbulling). Согласно исследованиям 2017 года, 42% молодых людей в возрасте от 12 до 25 лет подвергаются травле в Instagram* в ответ на публикацию фото, видео и комментариев. Эта пугающая статистика вынудила разработчиков использовать специальные алгоритмы машинного обучения для того, чтобы автоматически удалять оскорбительные сообщения. Facebook и Twitter пока до этого не дошли;
     
  6. само собой, анализ поступающей информации ложится в основу исследования поведения людей, что востребовано всеми сферами бизнеса. Самый простой пример, какой еде, одежде, машинам, котикам-собачкам люди отдают предпочтение.

На сегодняшний день социальная сеть Instagram* является самым ярким примером того, как «большие данные» используются для того, чтобы автоматизировать процессы анализа человеческого поведения.

Источник: Forbes

* Деятельность организации «Американская транснациональная холдинговая компания Meta Platforms Inc. по реализации продуктов - социальных сетей Facebook и Instagram» признана экстремистской и запрещена в РФ

Сейчас на главной

Новости

Спросите у ИИ про выручку «Базиса» — и получите цифру из первоисточника: первый в России MCP-сервис для инвесторов

Всё больше инвесторов — и частных, и институциональных — анализируют компании с помощью ИИ-ассистентов. Проблема в том, откуда ассистент берёт данные: чаще всего из вторичных источников — новостей, форумов, чужих пересказов отчётности, — и ошибается.

Новости

Как компании пересматривают подход к клиентскому сервису: лауреаты премии «Выбор потребителей – 2026»

28 октября состоялась церемония награждения лауреатов XVII ежегодной премии «Выбор потребителей», отмечающей достижения в области качества продуктов и сервиса. В числе лауреатов: Правительство Москвы, «Плати по всему миру», Самсунг Электроникс Рус Компани, НПФ ПСБ, «Турбо Облако», Сбер Лигал, торговая сеть ПОБЕДА (бренд «Eco Life»), JELAND, LG Electronics, КАРИ, ВБ Банк, Т2, бренд Hisense, Банк ВТБ, ЛУКОЙЛ, ВсеИнструменты.ру, бренд Gorenje, Natura Siberica, Банк Уралсиб, Инвитро, Radiotehnika, ЕДИНЫЙ ЦУПИС, Альфа-Банк, Авиасейлс, MIXIT, финтех-сервис «ПСБ Финанс».

Статьи

Какие БП нужны для ПК восходящего тренда

Тяжёлые десктопные решения получили новый быстрорастущий класс — сборки, оптимизированные для работы с ИИ, которые на уровне конструкции отличаются не только наличием нейроускорителей, но и применением некоторых специфических комплектующих, в том числе БП. Зачем нужны БП нового типа, мы поговорили с Каримом Ласкри, бизнес-директором FSP Group в регионе СНГ.

Новости

От технологий к реальным изменениям: как сделать социальные инициативы системными

На конференции «ЭкоЛогика человечности» представители бизнеса и некоммерческого сектора обсудили, как цифровые инструменты, новые модели взаимодействия и оценка социального эффекта помогают развивать благотворительность и масштабировать общественно значимые проекты.