El 8 de octubre de 2020, Sylvia Hooks, Directora de Marketing de Producto de Aruba, una compañía de Hewlett Packard Enterprise, realizó una presentación en un evento cerrado para la prensa. Durante la sesión informativa, Sylvia Hooks explicó qué es la tecnología "The Edge" y también habló sobre un estudio realizado por especialistas de la compañía en el campo de la información digital y las tecnologías de la información.
8 октября 2020 года на закрытом мероприятии для прессы прошло выступление Сильвии Хукс (Sylvia Hooks), занимающей должность директора службы продуктового маркетинга компании Aruba, компании Hewlett Packard Enterprise. В ходе брифинг Сильвия Хукс объяснила, что такое технология "The Edge", а также рассказала об исследовании, проведенном специалистами компании в сфере цифровой информации и информационных технологий.
Компания Aruba использует облачный подход и платформу Aruba Edge Services Platform. Компанией предлагаются дополнительные сервисы подписки для соответствия финансовым ожиданиям потребителей и их требованиям к подключению, безопасности в офисах, филиалах, центрах обработки данных и удаленных рабочих местах, что сейчас очень актуально.
Сфера предлагаемых решений Aruba охватывают все аспекты проводных и беспроводных локальных, а также глобальных сетей. Преимущества Edge-технологий становятся все более привлекательными для ИТ-руководителей по мере того, как они сталкиваются с увеличением объемов данных, генерируемых в их сетях, и оценивают преимущества хранения и обработки данных в устройствах на границе сети, а также сниженного числа задержек при передаче данных. По последним исследованиям Aruba:
- «33% ИТ-руководителей во всем мире заявили, что «существует слишком много данных, чтобы наши системы смогли бы их обработать», а 28% — что они «не могут обрабатывать данные настолько быстро, чтобы успевать принимать необходимые решения на их основе».
- Почти четверть всех опрошенных также отметили наличие проблем с бюджетом (23%), недостаток навыков (23%) и невозможность сбора данных из столь большого числа различных источников (21%).
- Более половины (55%) ИТ-руководителей во всем мире отмечают «намного более быструю обработку данных» в результате внедрения в свои сети алгоритмов машинного обучения и искусственного интеллекта (ИИ).»
Сильвия Хукс рассказала, что в современном мире упор идет на облачные сервисы, куда собирают данные и там же их обрабатывают, но с увеличением количества подключенных устройств может возникать задержка во времени, критическая в некоторых сценариях, когда ранее высланная информация будет уже не актуально. Классическая система подразумевает обработку информации уже после ее передачи, и вот тут есть пространство для маневра. Можно выиграть время, сэкономив на передаче данных в облако. Это возможно, если обрабатывать данные на границе, т.е. там, где устройство подключается к сети. В этом суть технологии “The Edge”, она позволяет проводить граничные вычисления и объединять результаты перед переносом в облако. Очевидно, это хорошее дополнение к облачным системам и в некоторых сценариях может оказаться еще и выгодным. Технология The Edge позволяет перенести нагрузку с облачного сервера на периферийную систему обработки данных на границе сети, где находятся подключенные устройства, например автомобиль, датчик температуры, кондиционер, электроплита, стиральная машина, смартфон, персональный компьютер и т.д.
Логика очень простая, «время – деньги», чем быстрее обрабатывается информация, тем быстрее ее можно начать использовать, и тем быстрее она начинает приносить деньги.
Опираясь на статистику и прогнозы, в 2030 году количество используемых устройств, подключенных к сети, будет свыше 24 миллиардов. Объемы информации геометрически увеличиваются с каждым годом с количеством подключенных устройств к сети, что может привести к еще большим издержкам, временным задержкам и потерям прибыли, поэтому именно сейчас потребность в новых продвинутых технологиях нужна как никогда.
Aruba, компания Hewlett Packard Enterprise — ведущий производитель надежных, интеллектуальных локальных и облачных сетевых решений, использующих искусственный интеллект для автоматизации сети и потенциал данных для достижения выдающихся бизнес-результатов.
