El 22 de octubre de 2026, en la conferencia AI INNOVATOR 2026, representantes de grandes empresas debatieron la transición de los experimentos con inteligencia artificial a su implementación sistemática en los procesos de negocio. Entre los temas clave estuvieron la evaluación del rendimiento económico, la preparación de datos corporativos, la seguridad de la información y la adaptación de los empleados a los cambios.
Los participantes de la primera sesión coincidieron en que para escalar la IA no basta con elegir la tecnología adecuada. Se necesitan una estrategia, infraestructura preparada, compromiso de los empleados y confianza en las nuevas soluciones. En Alfa-Bank, por ejemplo, desarrollan una comunidad interna de especialistas en IA generativa y ayudan al personal a dominar nuevas herramientas. En red_mad_robot AI destacaron que a la implementación de sistemas inteligentes debe precederle el trabajo con los datos corporativos.
En «Renessans Strakhovanie» hablaron sobre la selección de proyectos de IA según criterios de rentabilidad. Entre agosto y septiembre de 2026, la empresa recibió más de 200 propuestas, de las cuales 34 se incorporaron a la cartera de transformación. Los expertos también señalaron la necesidad de considerar la carga psicológica sobre los empleados e involucrar a especialistas en seguridad de la información desde la fase de diseño de las soluciones.
Un debate aparte se dedicó al rol del director de IA. Un estudio de HeadExpert demostró que en 22 de las 25 empresas encuestadas el negocio participa en las decisiones clave sobre inteligencia artificial. Según los participantes, la efectividad de este rol depende no tanto del título del puesto, sino de las facultades y la responsabilidad sobre resultados medibles.
Asimismo, los expertos abordaron los métodos de cálculo del impacto económico de la IA en todas las etapas, desde la comprobación de hipótesis hasta la explotación industrial. La conferencia concluyó con la ceremonia de entrega de premios del galardón federal AI INNOVATOR 2026.