VK Tech ha enseñado a la IA a buscar fallos en los procesos de negocio y a preparar tareas para la automatización

El asistente también responde a las preguntas de los analistas, teniendo en cuenta cómo se estructuran los procesos de la empresa en la práctica.

El equipo de VK Tech ha actualizado VK Business Analytics, añadiendo herramientas de análisis de procesos de negocio basadas en inteligencia artificial. La IA ayuda a identificar las causas de los fallos, clasificar automáticamente las operaciones de trabajo y preparar tareas para la automatización.

Fuente de la imagen: IA Grok Imagine

El módulo Process Mining ahora cuenta con un grafo multiproceso que combina los procesos relacionados de la empresa en un modelo unificado basado en datos corporativos. Permite determinar la fuente de un problema, incluso si sus consecuencias se manifestaron en otra etapa del trabajo. Por ejemplo, en caso de retrasos en los pedidos, el sistema ayuda a averiguar si el fallo se produjo durante el procesamiento de la solicitud, la aprobación de documentos o la ejecución del pedido.

En Task Mining se ha implementado el etiquetado automático de operaciones. La IA analiza los registros de acciones en los ordenadores de trabajo, identifica secuencias repetitivas y les asigna nombres teniendo en cuenta las especificidades de la empresa. Basándose en estos datos, el sistema forma una lista de procesos que pueden optimizarse y prepara especificaciones técnicas para la automatización y robotización.

Además, la solución incluye un asistente de IA que utiliza un modelo contextual construido a partir de datos de Process Mining y Task Mining. Este modelo refleja la ejecución real de los procesos, incluidas las acciones no previstas en los reglamentos internos. El asistente responde a las preguntas de los analistas mediante texto, gráficos, diagramas de procesos y paneles de control.

Según Andrey Chernenko, líder de negocio de la dirección de aplicaciones empresariales de VK Tech, las nuevas herramientas están diseñadas para reducir el volumen de trabajo manual en el análisis de procesos y dar a los especialistas más tiempo para buscar soluciones e interactuar con las unidades de negocio.