Del 10 al 11 de septiembre, se celebró en Moscú el XII Foro Federal de TI y Tecnologías Digitales del Complejo Energético y de Combustibles de Rusia, SMART OIL & GAS. Uno de los temas centrales del programa de negocios fue el desarrollo posterior de la soberanía tecnológica después de la etapa de sustitución forzada de importaciones. Los participantes discutieron el efecto económico de la inteligencia artificial, las plataformas industriales sectoriales, la financiación de proyectos de TI y el papel futuro de las empresas de TI cautivas.
En el contexto de la evaluación de los resultados de la sustitución forzada de importaciones, las cuestiones de eficiencia y aplicación práctica de las soluciones digitales ocuparon un lugar destacado en el programa. El título de una de las sesiones del foro fue característico: "IA y ML en el complejo energético y de combustibles de Rusia: del bombo a las implementaciones industriales. Casos, métricas, sustitución de importaciones". El programa también incluyó gemelos digitales, sistemas de control de procesos automatizados (ACS TP), sistemas de información corporativos, gestión de datos y comunicaciones industriales. Una sesión separada se dedicó a la transformación digital de las refinerías de petróleo y las plantas de procesamiento de gas sin detener la producción, se discutieron los sistemas no tripulados y las formas de acortar el camino desde la creación de una solución hasta su uso práctico.
Un proyecto digital debe resolver un problema de producción
El lado práctico de este proceso se muestra en los proyectos del XVII Premio Fyodor Pryadunov "Mejores soluciones digitales para el complejo energético y de combustibles", cuya ceremonia de entrega se llevó a cabo en el marco del foro. En 2026, las nominaciones se agruparon en tres bloques: ciclo de producción del complejo energético y de combustibles, transformación tecnológica, e infraestructura, seguridad y personas.
El sistema "Gestión del desarrollo de yacimientos maduros utilizando redes neuronales" de "Alma Services Company" determina en tiempo real los coeficientes de interinfluencia de los pozos, forma regímenes tecnológicos óptimos de inyección y producción y selecciona automáticamente medidas geológicas y técnicas. La solución ya está funcionando en 80 instalaciones en Siberia Occidental, la República de Komi y el Distrito Autónomo de Nenets.
La plataforma de software "Evoskada" de "Transneft-Tekhnologii" está diseñada para automatizar el control de los oleoductos principales. Es capaz de procesar hasta 1.2 millones de cambios por segundo, y la arquitectura de microservicios permite aumentar la capacidad y actualizar componentes individuales sin detener el trabajo.
La IA pasa a la aplicación industrial
La inteligencia artificial en el foro se consideró desde el punto de vista del efecto aplicado, desde la automatización en la industria y el trabajo con datos corporativos hasta la aplicación de tecnologías en ACS TP, MES y SCADA. En el taller final, los participantes analizaron las condiciones para el funcionamiento efectivo de la IA, los factores clave de bloqueo y las áreas donde se observa el mayor efecto útil.
El software EchoTools, desarrollado por "RN-Geologiya Issledovaniya Razrabotka", utiliza inteligencia artificial para procesar mediciones acústicas de pozos. La red neuronal determina el nivel de líquido y la velocidad del sonido en el espacio anular, lo que permite calcular la presión de fondo sin sensores. El sistema procesa miles de ecogramas por minuto.
Otro ejemplo es el proyecto "Fiabilidad predictiva de equipos de TI en el comercio minorista de combustibles", implementado por "Gazpromneft – Tsifrovye Resheniya" para OOO "Gazpromneft-Tsentr", la propia red de estaciones de servicio de la marca "Gazprom Neft". El sistema recopila datos sobre el estado de los discos duros en 1.7 mil estaciones de la red, y el aprendizaje automático analiza 44 parámetros de cada disco. Los algoritmos detectan desviaciones y predicen fallas, lo que permite reemplazar el equipo antes de que se averíe.
El gemelo digital se vincula con la economía de la empresa
En el foro, los gemelos digitales se consideraron en relación con la construcción de pozos, el modelado de empresas, refinerías de petróleo y complejos petroquímicos. En los proyectos premiados, el modelo digital se vincula directamente con la planificación de la producción.
La solución basada en NAUKA.Proxima y NAUKA.Plan modela el funcionamiento de un objeto tecnológico y busca el modo óptimo. Los resultados obtenidos se transfieren al sistema de planificación, donde se evalúa su impacto en el plan de producción y los indicadores económicos de la empresa.
En la generación de energía eléctrica, el gemelo digital se utiliza para gestionar la generación de energía. El sistema calcula los posibles modos de funcionamiento del equipo, evaluando cada uno por costo, fiabilidad y grado de desgaste, forma recomendaciones y permite planificar el mantenimiento de las unidades con un año de antelación.
El efecto de la digitalización se vuelve medible
Una de las características notables de los proyectos presentados son los indicadores operativos específicos.
El proyecto "Smart Cloud 1C" – una plataforma para el desarrollo industrial y la entrega de soluciones 1C con una infraestructura virtualizada elástica – atiende a 30 equipos, 150 soluciones y 4 mil bases de información. Las operaciones manuales en el ensamblaje y la entrega se han reducido en un 80%, la frecuencia de lanzamientos ha aumentado cuatro veces, el número de defectos en la aceptación ha disminuido en un 50%, y la conexión de un nuevo desarrollador toma un día.
Las herramientas digitales también afectan la gestión de los recursos materiales. El "Sistema de gestión de necesidades", desarrollado por "Gazpromneft – Tsifrovye Resheniya" para PAO "Gazprom Neft", consolida datos de diferentes fuentes y permite la búsqueda de recursos teniendo en cuenta la nomenclatura, las características y la ubicación. Esto permite utilizar las existencias internas para cubrir las necesidades sin una nueva compra.
La independencia tecnológica afecta la infraestructura de TI
La tarea de la independencia tecnológica sigue siendo parte de la agenda de la industria y afecta la arquitectura de los sistemas corporativos.
El "Controlador Virtual" de AO "Aysors" es una solución de software para la automatización de procesos tecnológicos que reemplaza los controladores propietarios con tecnologías abiertas. El sistema funciona en computadoras industriales comunes, no está vinculado a un fabricante de equipos específico y es compatible con los sistemas operativos y procesadores rusos.
La plataforma unificada de aprobación y pruebas "Poligon", creada por PAO "Gazprom Neft", está diseñada para probar y aprobar soluciones de TI nacionales. Une a clientes, proveedores y centros de pruebas en un espacio de información unificado y está completamente construida sobre software ruso.
Una dirección separada sigue siendo la comunicación industrial. Los participantes de SMART OIL & GAS discutieron el equilibrio entre las tecnologías cableadas e inalámbricas, el papel de la infraestructura fija, el uso de 5G y las redes privadas p5G, así como las cuestiones de fiabilidad y operación en áreas remotas.
De la tecnología al resultado
El programa SMART OIL & GAS 2026 y los proyectos del Premio Fyodor Pryadunov muestran un enfoque común: las soluciones digitales en el complejo energético y de combustibles se consideran en relación con procesos de producción y negocios específicos.
Junto con la IA y los gemelos digitales, los participantes del foro discutieron la minería de procesos, los sistemas corporativos, la gestión de datos de ingeniería, la reducción del tiempo de inactividad del equipo y la infraestructura de TI. Los proyectos premiados muestran los resultados prácticos de este enfoque, desde el funcionamiento de soluciones de redes neuronales en decenas de instalaciones de producción hasta la reducción de operaciones manuales en un 80%.
De esta manera, lo que se destaca no es la tecnología en sí, sino el resultado de su aplicación: el impacto en la producción, los procesos internos, el uso de recursos y la fiabilidad de la infraestructura.