Si hablamos de un agente de IA completo (que no solo responde preguntas, sino que también realiza acciones), estos son sus principales escenarios de aplicación en nuestra realidad.
Compras inteligentes y filtrado de ruido informativo
La búsqueda de productos en Ozon o Wildberries se ha convertido desde hace tiempo en una batalla contra las reseñas infladas y la presentación algorítmica.
Qué hace el agente. Le encargas encontrar, digamos, neumáticos de verano o un robot aspirador con parámetros específicos. El agente analiza los mercados en línea, elimina los productos con reseñas falsas (analizando patrones de texto), compara los gráficos de precios durante seis meses y te ofrece las tres mejores opciones con enlaces. Y en el futuro, él mismo aplica el código promocional y presiona el botón "Ordenar" en el carrito, si le confías tu cuenta bancaria.
Logro de objetivos físicos sin microgestión, mi ejemplo personal
El seguimiento de calorías y entrenamientos generalmente se abandona después de dos semanas, porque es una contabilidad aburrida. El agente se encarga de esta rutina.
Qué hace el agente. Imagina que has establecido un objetivo estricto: alcanzar un peso objetivo de 85 kg. El agente no solo escribe una dieta típica. Analiza tus preferencias, él mismo recopila una cesta de productos en la entrega durante una semana, calcula las calorías, proteínas, grasas y carbohidratos teniendo en cuenta lo que realmente comiste (¡solo por la foto del plato!) y ajusta el plan de entrenamiento en el calendario si ve que has dormido poco esta semana.
En mi caso personal, en combinación con mi teléfono y reloj Samsung, también elabora entrenamientos basados en las capacidades de mi aplicación en Samsung Health.
Dominio de la burocracia digital y las finanzas
Nuestra gente pasa horas descargando recibos, pagando facturas e intentando entender a dónde fue el salario.
Qué hace el agente. Se integra con la API bancaria y el correo. Una vez al mes, él mismo recopila todos los recibos de la empresa gestora, verifica las lecturas de los contadores y forma una cesta de pagos. También puede analizar los gastos con tarjetas y, al final del mes, emitir un resumen seco: "Se gastó un 15% más en taxis y café para llevar que en enero, sugiero recortar el límite".
Secretario para mensajeros
Telegram se ha convertido en un agujero negro para el tiempo. Decenas de canales, chats en casa, chats de padres, correspondencia laboral.
Qué hace el agente. Funciona como un filtro inteligente. Mientras estás ocupado, él "lee" el interminable chat de los residentes de tu complejo residencial. Por la noche, te da un resumen de dos líneas: "Mañana de 10 a 12 cortarán el agua caliente, y alguien del quinto piso vuelve a vender los restos de laminado". No es necesario desplazarse por cientos de mensajes.
Dura realidad (Reality Check)
En este momento, no existen agentes universales "listos para usar" para particulares en el mercado ruso. La razón es la fragmentación de los datos. Yandex no entregará datos a Sber, y Wildberries no permitirá que un bot externo hurgue en sus algoritmos. Por lo tanto, ahora estos asistentes personales son constructores que los entusiastas construyen para sí mismos a través de API y Python.
Evgeny Dzhamalov