Klykov Alexey, jefe de la unidad de negocio "Automatización", ООО "Электрорешения" (representante de la marca EKF en Rusia) responde a las preguntas del departamento analítico de iXBT.pro
Hoy se habla mucho de la inteligencia artificial. En su opinión, ¿es solo una tendencia o una herramienta real que está cambiando la industria de la automatización industrial?
Es una herramienta absolutamente real y que ya está funcionando. Si antes la automatización se trataba principalmente de ejecutar algoritmos predefinidos, hoy en día se trata cada vez más de adaptación y predicción. Es aquí donde la IA revela su potencial. La vemos no como una "píldora mágica" separada, sino como una evolución natural de los sistemas de gestión: el siguiente paso irá desde la automatización simple a la automatización inteligente.
¿Puede dar ejemplos concretos de dónde la IA aportará beneficios tangibles en los procesos tecnológicos?
Por supuesto. En EKF, vemos 2 áreas clave. 1) Análisis predictivo y mantenimiento. Los algoritmos de IA, al analizar los datos de los sensores de vibración, temperatura y consumo de energía, pueden predecir el fallo del motor de una bomba o ventilador no en un día, sino en semanas. Esto es una transición del mantenimiento "según el programa" o "según el hecho de la avería" al mantenimiento "según el estado". Esto supone un enorme ahorro en tiempo de inactividad y reparaciones. 2) Optimización del consumo de energía. En los sistemas de gestión de edificios (BMS) y en la producción, la IA puede analizar en tiempo real cientos de indicadores (parámetros eléctricos, clima, horario de trabajo, tarifas) y gestionar de forma flexible la carga, el clima y la iluminación, reduciendo los costes de energía en un 15-25%. Nuestras soluciones de hardware basadas en PLC, medidores multifuncionales y sensores ya están sentando las bases para dicha recopilación de datos.
¿Cuáles son los principales desafíos o barreras que ve para la adopción masiva de la IA en la industria?
Realmente hay barreras. Hay tres. La más seria es la madurez digital de la empresa. Para que la IA funcione, se necesitan datos: muchos datos estructurados y de calidad. Si no hay un sistema de sensores, no hay datos históricos, no hay nada que implementar. El primer paso es una digitalización competente y la creación de un entorno de datos único. El segundo es la cualificación del personal. No solo se necesitan ingenieros de puesta en marcha, sino también especialistas en datos y ciberseguridad capaces de trabajar en la intersección con las tecnologías de la información. Surge una cuestión de confianza: el operador debe entender por qué la IA ha tomado una u otra decisión. Y el tercero es la seguridad. Cuanto más inteligente es el sistema, mayor es su vulnerabilidad. La implementación de la IA debe ir de la mano de una mayor protección del perímetro y los datos. Este es uno de nuestros principales focos en el desarrollo.
¿Cómo ha afectado la situación actual con la sustitución de importaciones al desarrollo de la dirección de la IA en la automatización en Rusia?
Se ha convertido en un poderoso catalizador. El mercado se ha dado cuenta de la importancia crítica de la soberanía tecnológica. Actualmente, hay un auge en la demanda de soluciones de IA locales, independientes de las nubes externas. Los clientes necesitan sistemas que puedan funcionar de forma autónoma, en sus servidores, con soporte dentro del país. Esto ha abierto una ventana de oportunidades para los desarrolladores e integradores rusos de algoritmos. Nuestra tarea como fabricante es proporcionarles equipos compatibles, de alta calidad y seguros de nivel medio (controladores programables, paneles de operador) y de nivel inferior (sensores, mecanismos de actuación).
¿Cómo cambiará el papel de los componentes tradicionales de la automatización en la era de la IA, los mismos PLC? ¿Se volverán más inteligentes?
Los PLC ya están evolucionando hacia computadoras híbridas capaces de ejecutar no solo lógica determinista, sino también modelos de IA locales simples para la respuesta de emergencia. Es decir, la inteligencia se distribuirá por todos los niveles del sistema, y nosotros, como fabricante de la plataforma de hardware, ya estamos planeando incorporar esta capacidad computacional y de comunicación en nuestros nuevos productos.
¿Cómo ve una planta o un objeto de infraestructura dentro de 5-7 años desde el punto de vista de la automatización?
Veo un sistema autónomo de autoaprendizaje. No solo ejecutará un programa, sino que se optimizará continuamente a sí mismo para adaptarse a las condiciones cambiantes: nuevos lotes de materias primas, desgaste del equipo, demanda del mercado. El papel del ser humano pasará de ser un operador-controlador a un estratega y mentor. Establecerá objetivos para el sistema ("maximizar la eficiencia con tal calidad"), y la IA propondrá e implementará los mejores escenarios. Y en EKF ya estamos construyendo la base tecnológica sobre la que este futuro se hará realidad.
¿Si tuviera que formular un consejo principal para una empresa industrial que solo está pensando en implementar la IA, por dónde le aconsejaría empezar?
No empiece comprando software o contratando a un especialista caro. Empiece con una auditoría interna de un proceso específico y problemático. Es mejor que sea un proceso del que dependa directamente el dinero: exceso de consumo de energía, alto porcentaje de rechazo, paradas no planificadas frecuentes. Reúna un grupo de trabajo formado por un tecnólogo, un jefe de taller y un especialista en TI. Intente describir este proceso en cifras: qué datos ya tiene (incluso si están en registros en papel), cuáles faltan. Esta auditoría se convertirá en su hoja de ruta. Mostrará si primero necesita modernizar los sensores, construir un bus de datos digital o si puede intentar inmediatamente un piloto. Lo principal es partir de una tarea práctica concreta, no de un deseo abstracto de "estar a la moda".
