VTB ha lanzado una serie de algoritmos de IA que ayudarán a los clientes a aumentar su capital. Así lo anunció en la conferencia Data Fusion Maxim Konovalikhin, vicepresidente senior y jefe del departamento de análisis de datos y modelado del banco VTB.
Uno de los mecanismos de IA basados en un modelo de asignación para clientes adinerados forma una estrategia de inversión, teniendo en cuenta las preferencias y las capacidades financieras de cada cliente específico. El algoritmo construye pronósticos a medio plazo de la rentabilidad de los productos de inversión del banco, relacionados con activos como acciones, bonos, metales preciosos y diamantes de inversión, bienes raíces, etc. Sobre la base de los pronósticos del modelo y las restricciones del cliente, que incluyen restricciones de riesgo y restricciones sobre el peso de productos individuales, se forma una tarea, cuya solución es la preparación de una cartera óptima. El asistente de IA ofrece una estrategia de inversión óptima, que implica reequilibrios regulares de la cartera, teniendo en cuenta los pronósticos actuales de los instrumentos y la cartera actual del cliente, después de lo cual el cliente puede seguir las recomendaciones de la IA o tomar sus propias decisiones.
El segundo algoritmo se basa en estrategias más a largo plazo para la gestión de la cartera del cliente, a partir de tres años. Como punto de partida, se utilizan los objetivos para la multiplicación planificada del capital. Con base en los parámetros dados y las capacidades financieras, así como la situación actual en varios mercados, el algoritmo recomienda tomar ciertas decisiones de inversión. El modelado se basa en el uso de un enfoque de escenario, se generan escenarios de comportamiento de los activos en el futuro, el modelo aumenta la probabilidad de alcanzar los objetivos financieros del cliente en el horizonte dado, en todos los escenarios. Como resultado del trabajo del modelo, para cada escenario realizado, se desarrolla un plan de acción óptimo, una cartera para lograr los objetivos del cliente.
Otro algoritmo ya implementado permite pronosticar los montos de los ahorros en depósitos a plazo, cuentas de ahorro, cuentas de metales y productos de inversión. Y no se trata solo de un pronóstico de ingresos basado en la tasa del producto y el monto actual en la cuenta (este algoritmo analítico existe desde hace mucho tiempo), sino precisamente de un pronóstico de saldos teniendo en cuenta los nuevos productos de ahorro e inversión que el cliente puede abrir potencialmente en el banco en el horizonte de pronóstico.
El conjunto de modelos desarrollados se utiliza como parte de las campañas de CRM destinadas a aumentar las carteras de productos de ahorro e inversión. El trabajo de los algoritmos se basa en un análisis matemático integral de varios tipos de datos: sociodemográficos, transaccionales, información sobre el historial crediticio, comunicaciones del cliente con el banco, así como información sobre la propiedad actual e histórica del producto por parte del cliente.
«Los algoritmos de inteligencia artificial llevan a un nivel fundamentalmente nuevo la personalización de los servicios que el banco brinda a varios clientes, cuando se trata de depósitos, cuentas de nómina, ofertas de crédito y otros servicios bancarios. Cuanto más eficientes sean los algoritmos de inteligencia artificial, mejor servicio recibirán nuestros clientes», señaló Maxim Konovalikhin, vicepresidente senior y jefe del departamento de análisis de datos y modelado del banco VTB.
Ahora en la página principal
