El laboratorio ruso de diseño industrial, ingeniería e invenciones MNTlab anunció el lanzamiento del primer departamento IDGPT (diseño industrial basado en tecnologías GPT) de Rusia. La nueva división aplica tecnologías modernas de inteligencia artificial en el campo del diseño industrial, creando una combinación productiva de creatividad humana y potencial de las redes neuronales.
La decisión se tomó tras un estudio realizado con hh.ru, que reveló una escasez de personal y una tendencia al fuerte aumento de los salarios, que las pequeñas empresas a veces no pueden permitirse.
El departamento cuenta con cuatro personas. Incluye a especialistas en activo que han recibido formación adicional.
Los especialistas de MNTlab delegan en la red neuronal una parte de las tareas básicas del proyecto, sobre todo el diseño inicial de bocetos y la creación de materiales de demostración. El diseño y la creación de prototipos son la parte más costosa en términos de energía del desarrollo, cuando es necesario procesar un enorme volumen de solicitudes entrantes de las especificaciones técnicas del cliente y transformarlas en una lista corta de ideas/bocetos clave del producto, que luego los diseñadores industriales humanos toman para su elaboración y llevan a cabo manualmente hasta su realización. La colaboración entre el ser humano y la inteligencia artificial conduce a ideas innovadoras y soluciones únicas que antes parecían inaccesibles o asociadas a grandes gastos generales.
El nuevo enfoque permite aumentar la productividad y la capacidad de producción, manteniendo al mismo tiempo las competencias creativas clave para las personas, que son las que forman la ventaja competitiva de la empresa en el mercado, subraya el Director General y cofundador de MNTlab, Mikhail Krapivnoy. Sin la IA, un diseñador tarda entre 10 y 15 horas en crear los bocetos iniciales. Con la IA, tarda entre 2 y 3 horas. El proyecto típico se entrega en una media de 8 a 10 semanas (esta es una cifra muy media, también hay proyectos más complejos), y con la IA hay una reducción de al menos 2 a 3 semanas, lo que a veces es extremadamente importante para los clientes.
La inteligencia artificial participa activamente en el diseño y la creación de prototipos, creando la base para los bocetos de los productos, que luego son perfeccionados por los diseñadores industriales. Gracias al nuevo departamento, la empresa espera reducir los gastos operativos en aproximadamente un 25% al final del año.
Se espera que la creación del departamento IDGPT conduzca a un aumento de la capacidad de la empresa en una cuarta parte para 2024. Además, MNTlab planea buscar nuevos puntos de optimización, lo que permitirá reducir los gastos en un 15-20% durante el año siguiente a la plena implantación de los nuevos métodos de inteligencia artificial.
También se ha creado un centro de formación interno en la base del departamento, que, según Krapivnoy, en el futuro estará disponible para diseñadores y gestores de otras empresas en el mercado nacional. El centro se ha creado para formar a los empleados en métodos de gestión de consultas de búsqueda, indicaciones (promt), para que los diseñadores e ingenieros puedan formar las consultas de búsqueda más eficaces para realizar tareas con inteligencia artificial y obtener una base visual o textual adecuada para su posterior perfeccionamiento por parte de una persona. "En pocas palabras, enseñamos a los clientes a formular de forma concisa y clara sus deseos para el producto que se está desarrollando y los significados que la marca quiere transmitir a su consumidor con la ayuda de este producto", dice Krapivnoy.
A pesar de que los modelos lingüísticos modernos de las redes neuronales tienen la capacidad de procesar contextos largos, sigue siendo desconocido lo eficaces que son en el uso de esta capacidad. Mikhail Krapivnoy recuerda que en el curso de los estudios internacionales de modelos lingüísticos de redes neuronales en 2023 se descubrió que a menudo el rendimiento de los modelos resulta ser el más alto cuando la información relevante se encuentra al principio o al final de una larga consulta de búsqueda. Sin embargo, la probabilidad de extraer con éxito información relevante se reduce significativamente cuando los modelos necesitan recurrir a la mitad de frases de búsqueda largas. Además, a medida que aumenta la longitud del contexto de entrada, incluso en los modelos con una capacidad claramente expresada para trabajar con textos largos, el rendimiento empeora significativamente.
"Por un lado, son precisamente las consultas largas y detalladas las que ayudan a obtener de la red neuronal la solución de mayor calidad para la tarea, por otro lado, cuanto más larga es la consulta, más a menudo la máquina comete errores, por eso la capacidad de diseñar competentemente indicaciones multinivel se convierte en la habilidad blanda más importante para los diseñadores industriales", señala la diseñadora industrial líder de MNTlab, Milena Manukyan.
La inteligencia artificial se ha convertido en una tecnología clave que define el futuro de la industria y los negocios. Los gigantes tecnológicos europeos son conscientes de su potencial y se esfuerzan por ocupar posiciones de liderazgo en este campo. Las empresas occidentales invierten sus fondos en la investigación y el desarrollo de la inteligencia artificial. Atraen a los mejores especialistas, crean sus propios laboratorios de investigación y forman activamente a sus empleados en la interacción con las redes neuronales, con el fin de enriquecer su capital intelectual para la creación de productos y servicios innovadores. Un ejemplo de esta transición al uso de la inteligencia artificial en las industrias creativas es la publicación estadounidense en Internet BuzzFeed, que ya en enero de este año decidió recortar unos 180 periodistas y redirigir los esfuerzos al trabajo con el chat GPT. Este paso demuestra que las empresas están pasando activamente de los procesos de trabajo tradicionales a la aplicación de tecnologías modernas para aumentar la eficiencia y mejorar su producto o servicio.
Un proceso similar se ha reflejado, por ejemplo, en el mercado de la electrónica. La empresa Foxconn, el mayor socio de producción de Apple, ha tomado la decisión de sustituir a 60.000 empleados por robots. Se trata de una aspiración a la automatización de los procesos de producción y al uso de tecnologías modernas que son capaces de mejorar la eficiencia y la calidad de la producción. "Por supuesto, nuestra empresa no cede ni planea ceder completamente el control de todas las tareas de trabajo a la máquina. El departamento funciona en el enlace "hombre-máquina", pero ya ahora podemos decir que esta solución permite a nuestro equipo aumentar la productividad y aumentar su capacidad de producción", resume Krapivnoy.
En junio de este año, durante la sesión plenaria del foro de la ASI "Ideas fuertes para un nuevo tiempo", el presidente de la Federación Rusa, Vladimir Putin, declaró que un recurso importante en el desarrollo de los negocios nacionales en los próximos años debería ser el diseño industrial y de productos.
El diseño industrial se está convirtiendo en un recurso indispensable para las empresas, contribuyendo a la supervivencia y la reestructuración de sus procesos de negocio. Es una herramienta eficaz para el éxito de las empresas en la nueva realidad, y la introducción de tecnologías y procesos es cada vez más relevante.