За последние 6-7 лет вычислительная сложность нейронных сетей выросла в 10 000 раз. Т.е. количество вычислений, которые нужно было в свое время сделать для классической сетки AlexNet по сравнению с архитектурами нейронных сетей, например, для распознавания голоса, выросла в 10 000 раз. Это очень хорошая иллюстрация того, почему графические процессоры настолько эффективны в решениях задач, связанных, например, с обучением нейронных сетей.
Когда речь заходит о здоровье и жизнях людей, времени на то, чтобы думать о компьютерных сетях, практически не остается. Стоит ли ждать пока устаревшая IT-инфраструктура начнет влиять на повседневные процессы в медицинском учреждении? Сегодня рассмотрим задачи, стоящие перед типовым медицинским учреждением, и возможных путях их решения.