За последние 6-7 лет вычислительная сложность нейронных сетей выросла в 10 000 раз. Т.е. количество вычислений, которые нужно было в свое время сделать для классической сетки AlexNet по сравнению с архитектурами нейронных сетей, например, для распознавания голоса, выросла в 10 000 раз. Это очень хорошая иллюстрация того, почему графические процессоры настолько эффективны в решениях задач, связанных, например, с обучением нейронных сетей.